【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及人工智能，尤其涉及一种数据处理方法及系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，大模型在各种领域得到广泛应用。例如，在客服和咨询场景中，为了快速对用户提出的问题进行回答，可以将问题输入大模型，借助大模型的推理和生成能力生成该问题的答案。
2、目前，在利用大模型回答某个目标问题时，往往是直接将该目标问题和事实数据集合提供给大模型，以便大模型以事实数据集合作为参考生成该目标问题的答案。为了使得大模型能够应对各种各样的问题，提供给大模型的事实数据集合中的数据往往比较丰富。然而，在实际应用中发现，通过大模型生成的答案并不理想。
3、
技术介绍
部分的内容仅仅是专利技术人个人所知晓的信息，并不代表上述信息在本公开申请日之前已经进入公共领域，也不代表其可以成为本公开的现有技术。
技术实现思路
1、本说明书提供一种数据处理方法及系统，可以利用知识图谱中的专业知识从事实数据集合中筛选出关键事实数据，并辅助大模型基于关键事实数据进行推理以生成问题的答案，从而改善大模型的回答
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述知识图谱中包括多个三元组，每个三元组包括第一知识元素、第二知识元素、以及所述第一知识元素和所述第二知识元素之间的关系；
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述知识图谱中的各三元组被划分为M个聚类，每个聚类中的各三元组满足预设相似条件；
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预设检索器的检索过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述N个参考三元组在所述M个聚类中的分布情况、以及所述N个参考三元组与所述检索信息之间的相似度，确定所述检...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述知识图谱中包括多个三元组，每个三元组包括第一知识元素、第二知识元素、以及所述第一知识元素和所述第二知识元素之间的关系；
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述知识图谱中的各三元组被划分为m个聚类，每个聚类中的各三元组满足预设相似条件；
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预设检索器的检索过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述n个参考三元组在所述m个聚类中的分布情况、以及所述n个参考三元组与所述检索信息之间的相似度，确定所述检索信息分别与所述m个聚类之间的相关度，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述检索信息分别与所述m个聚类之间的相关度...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈阅敏，吴非凡，王经纬，钱浩，刘子奇，张志强，周俊，王萌，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。