【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理相关，具体涉及基于光动力成像的内窥镜图像处理方法及内窥镜成像系统。
技术介绍
1、光动力疗法(photodynamic therapy，pdt)是指利用光敏剂和特定波长的光激活产生活性氧物质，进而破坏病变细胞，利用特定波长的光激发组织中的光敏物质，产生荧光或其他光学信号，从而实现对组织结构和功能的高分辨率成像；光动力成像是指在光动力疗法过程同步进行可视化输出，常见的，通过内窥镜图像实时观察病变组织在光动力疗法作用下的变化，但，通过经验数据进行深度学习进行内窥镜图像处理的时耗长，在实际应用中，无法快速响应应用端发出的成像请求。
2、综上所述，现有技术中存在通过经验数据进行内窥镜图像处理的速度慢，导致的无法快速准确响应成像请求的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了基于光动力成像的内窥镜图像处理方法及内窥镜成像系统，旨在解决现有技术中的通过经验数据进行内窥镜图像处理的速度慢，导致的无法快速准确响应成像请求的技术问题。
2、鉴于上述问题，实现本申请的技术方案是：
3、本申请第一方面，提供了基于光动力成像的内窥镜图像处理方法，其中，所述方法包括：使用光动力成像技术的内窥镜设备采集病灶区域，得到原始图像信息，对所述原始图像信息进行图像预处理，三维重建得到立体还原结构，所述原始图像信息包含光动力反应信息对应的图像信息；
4、基于光动力反应数据库，依照反应类型设置p个初始化反应数据集合，所述初始化反应数据集合包括光动力
5、基于治疗效果评估数据库，依照治疗效果设置q个历史反应数据集合，所述历史反应数据集合包括治疗前期图像信息、治疗中期图像信息、治疗后期图像信息；
6、在接收到成像请求后，基于所述p个初始化反应数据集合，配设内窥镜图像处理模块的初始状态，对接所述立体还原结构对应的三维显示终端；
7、基于预处理图像信息中的光动力反应信息对应的图像信息，提取光动力反应特征，所述光动力反应特征包括荧光强度特征、信号分布特征、边缘特征；
8、连接所述治疗效果评估数据库，结合所述光动力反应特征进行治疗效果同步评价预测，获取预测评价结果，并依据所述预测评价结果判断是否需要进行图像靶向增强；
9、若需要进行图像靶向增强，在预设时间窗口中的起始窗口时间点，结合所述成像请求激活图像靶向增强指令，在所述q个历史反应数据集合对应的寻优空间中进行迭代寻优搜索，获取一次图像靶向增强参数；
10、通过所述一次图像靶向增强参数，对所述内窥镜图像处理模块的初始状态对应的p个初始化反应数据集合进行交叉更新，得到p个试验反应数据集合，继续循环直到满足终止条件后，在预设时间窗口中的截止窗口时间点进行图像靶向增强并在所述三维显示终端进行可视化输出。
11、本申请第二方面，提供了一种内窥镜成像系统，其中，所述内窥镜成像系统包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，用于实施第一方面任意一项所述的基于光动力成像的内窥镜图像处理方法的步骤。
12、综上，本申请中提供的一个或多个技术方案，实现了对内窥镜图像进行精细化处理，提取光动力反应特征，自适应地寻找最佳图像增强参数，快速响应成像请求并进行图像靶向增强，从而对病灶区域精准的三维可视化展示，显著提高内窥镜图像的输出质量的技术效果。
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1.基于光动力成像的内窥镜图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于光动力成像的内窥镜图像处理方法，其特征在于，在所述Q个历史反应数据集合对应的寻优空间中进行迭代寻优搜索，所述方法包括：
3.如权利要求2所述的基于光动力成像的内窥镜图像处理方法，其特征在于，基于所述N个核心劣质参数特征、所述M个劣质评分数据集合与所述搜索概率，依据数据关联度再次进行数据聚类划分，建立寻优空间，所述方法包括：
4.如权利要求3所述的基于光动力成像的内窥镜图像处理方法，其特征在于，基于所述N个核心劣质参数特征，结合所述M个劣质评分数据集合进行特征分布计算，并按照特征分布计算结果对寻优空间进行二次寻优配置，所述方法包括：
5.如权利要求4所述的基于光动力成像的内窥镜图像处理方法，其特征在于，基于所述第一特征分布矩阵、第二特征分布矩阵、……第M特征分布矩阵，获取所述特征分布计算结果，所述方法包括：
6.如权利要求1所述的基于光动力成像的内窥镜图像处理方法，其特征在于，通过所述一次图像靶向增强参数，对所述内窥镜图像处理模块
7.如权利要求6所述的基于光动力成像的内窥镜图像处理方法，其特征在于，对所述内窥镜图像处理模块的初始状态对应的P个初始化反应数据集合进行交叉更新，得到P个试验反应数据集合，所述方法还包括：
8.一种内窥镜成像系统，其特征在于，所述内窥镜成像系统包括：
...【技术特征摘要】
1.基于光动力成像的内窥镜图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于光动力成像的内窥镜图像处理方法，其特征在于，在所述q个历史反应数据集合对应的寻优空间中进行迭代寻优搜索，所述方法包括：
3.如权利要求2所述的基于光动力成像的内窥镜图像处理方法，其特征在于，基于所述n个核心劣质参数特征、所述m个劣质评分数据集合与所述搜索概率，依据数据关联度再次进行数据聚类划分，建立寻优空间，所述方法包括：
4.如权利要求3所述的基于光动力成像的内窥镜图像处理方法，其特征在于，基于所述n个核心劣质参数特征，结合所述m个劣质评分数据集合进行特征分布计算，并按照特征分布计算结果对寻优空间进行二次寻优配置，所述方法包括：
5.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：王坤杰，廖邦华，马玉成，李雅，陈东，王伟，王锋，许之寅，
申请(专利权)人：新光维医疗科技苏州股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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