【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机房温度监控，具体为一种基于态势感知的机房智能温控监测系统及预警方法。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，数据中心作为信息时代的“心脏”，其稳定运行对于保障各类业务连续性至关重要，而机房作为数据中心的核心区域，其环境条件的控制尤为关键，温度作为影响机房设备性能和寿命的重要因素，其监测与调控水平直接决定了数据中心的运行效率和安全性，因此对机房进行智能温控监测具有极其重要的意义。
2、例如公开号为cn118759948a的专利技术专利，公开了一种基于物联网技术的机房集中监控系统及方法，属于机房监控
，该方法具体包括：根据动环监测数据通过数据处理得到去异动环监测数据，根据动力设备历史运行数据通过神经网络训练得到故障预警模型，根据去异动力设备运行数据通过故障预警模型处理得到设备故障预警信息，根据设备冷却系统运行信息构建状态空间系数矩阵、输入向量和状态向量，根据状态空间系数矩阵、输入向量和状态向量构建温度预测模型，根据设备冷却系统运行信息通过温度预测模型处理得到设备热环境异常信息，根据设备故障预警信息和设备热环境异常信息上传至终端，实现了机房设备运行状态和设备热环境的监控，提高了机房监控的效率和安全性。
3、例如公开号为cn114690672a的专利技术专利，公开一种智能温度监控无线预警装置及控制系统，属于温度监控
，包括监测设备、无线收发单元、数据接收处理模块、云端服务器、存储器、比对单元、用户使用设备和预警设备，监测设备通过无线收发单元与数据接收处理模块通信，数据接收处理模块通过5
4、但本申请在实现本申请实施例的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：在现有的机房温度控制技术中，仅仅对温控监测异常预警，且预警方式是人工进行异常控制调节，会导致机房温度控制不够灵活和高效，难以适应复杂环境变化。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于态势感知的机房智能温控监测系统及预警方法，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：本专利技术第一方面提供了一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，包括：数据收集反馈模块，用于采集机房温控数据所属网络环境参数，评估机房温控数据的收集网络质量指数，并与收集网络质量阈值进行比对，若机房温控数据的收集网络质量指数大于收集网络质量阈值，则执行环境风险分析模块，反之，则对机房温控数据的收集网络进行调整反馈；环境风险分析模块，用于根据机房温控数据，分析出机房环境的异常感知风险因子，由此匹配得出机房运行环境的环境预警调整集；环境优化调整模块，用于执行机房运行环境的环境预警调整集，态势感知执行完成后机房的运行环境参数，由此判定机房运行环境的优化质量指数，并对机房智能温控监测进行预警反馈。
3、作为进一步的方案，所述对机房温控数据的收集网络进行调整反馈，具体调整反馈过程为：将收集网络质量阈值与机房温控数据的收集网络质量指数进行差值处理，得到机房温控数据的收集网络质量差，并与机房数据库中存储的各收集网络质量差区间对应的收集网络调整集进行匹配，由此得到并执行机房温控数据的收集网络调整集，完成对机房温控数据收集网络的调整；通过完成对机房温控数据收集网络的调整，再次收集机房温控数据，由此数据处理平台更新机房温控数据，完成对机房温控数据的收集网络的调整反馈。
4、作为进一步的方案，所述匹配得出机房运行环境的环境预警调整集，具体匹配过程为：将机房环境的异常感知风险因子与机房数据库中存储的各异常感知风险因子区间对应的环境预警调整集进行匹配，由此得到机房运行环境的环境预警调整集。
5、作为进一步的方案，所述态势感知执行完成后机房的运行环境参数，具体指态势感知机房所属各设备的运行参数以及机房所属环境的环境参数，综合标记为机房的运行环境参数，由此通过分析机房所属各设备的运行参数以及机房所属环境的环境参数，综合判定机房运行环境的优化质量指数。
6、作为进一步的方案，所述对机房智能温控监测进行预警反馈，具体预警反馈过程为：将机房运行环境的优化质量指数与优化质量阈值进行比对，若机房运行环境的优化质量指数小于优化质量阈值，则将机房运行环境的优化质量指数与优化质量阈值进行比值处理，得到机房运行环境的优化质量指数比，并与机房数据库中存储的各优化质量指数比区间对应的温控预警调整集进行匹配，由此得到并执行机房运行环境的温控预警调整集，并对机房智能温控监测进行反馈；若机房运行环境的优化质量指数大于或等于优化质量阈值，则持续对机房智能温控进行态势感知监测。
7、本专利技术第二方面提供了一种应用于所述的基于态势感知的机房智能温控监测系统的预警方法，包括：s1.采集机房温控数据所属网络环境参数，评估机房温控数据的收集网络质量指数，并与收集网络质量阈值进行比对，若机房温控数据的收集网络质量指数大于收集网络质量阈值，则执行环境风险分析模块，反之，则对机房温控数据的收集网络进行调整反馈；s2.根据机房温控数据，分析出机房环境的异常感知风险因子，由此匹配得出机房运行环境的环境预警调整集；s3.执行机房运行环境的环境预警调整集，态势感知执行完成后机房的运行环境参数，由此判定机房运行环境的优化质量指数，并对机房智能温控监测进行预警反馈。
8、相对于现有技术，本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果：
9、(1)本专利技术提供一种基于态势感知的机房智能温控监测系统及预警方法，通过采集机房温控数据所属的网络环境参数，评估机房温控数据的收集网络质量指数，并根据评估结果对机房温控数据的收集网络进行智能调整与反馈，确保了机房温控数据收集的准确性和可靠性，有效提升了机房温控系统的精准度，同时根据采集到的机房温控数据，深入分析机房环境的异常感知风险因子，能够及时发现潜在问题，进一步提高了机房运行的安全性和稳定性，基于风险因子的分析，进一步匹配得出机房运行环境的环境预警调整集，为机房环境的优化提供了科学依据，完成环境预警调整集的执行后，再次监测机房的运行环境参数，并据此判定机房运行环境的优化质量指数，这一闭环监控机制还通过对机房智能温控监测进行预警反馈，确保了对机房温控的持续优化。
10、(2)本专利技术通过分析机房温控数据并有针对性匹配得出机房运行环境的环境预警调整集，表明能够根据机房的具体情况和温控数据，匹配出适合的环境预警调整方案，提高了环境预警调整的准确性和针对性，还有效降低了因采用不恰当的调整策略而可能引发的资源过度消耗及效果欠佳的问题。
11、(3)本专利技术通过对完成执行机房运行环境的环境预警调整集后的运行环境参数进行分析，即对平均运行功耗、总制冷量以及温度回落率等参数进行分析，由此能够直观地反映机房环境被温控优化后的实际效果，为优化机房温控提供了数据支持，有助于后续机房温控调整策略的改本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于：所述评估机房温控数据的收集网络质量指数，具体评估过程为：
3.根据权利要求2所述一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于：所述机房温控数据的收集网络质量指数，具体评估方法为：
4.根据权利要求1所述一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于：所述对机房温控数据的收集网络进行调整反馈，具体调整反馈过程为：
5.根据权利要求1所述一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于：所述分析出机房环境的异常感知风险因子，具体分析过程为：
6.根据权利要求1所述一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于：所述匹配得出机房运行环境的环境预警调整集，具体匹配过程为：
7.根据权利要求1所述一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于：所述态势感知执行完成后机房的运行环境参数，具体指态势感知机房所属各设备的运行参数以及机房所属环境的环境参数，综合标记为机房
8.根据权利要求7所述一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于：所述判定机房运行环境的优化质量指数，具体判定过程为：
9.根据权利要求1所述一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于：所述对机房智能温控监测进行预警反馈，具体预警反馈过程为：
10.一种应用于权利要求1-9中任意一项所述的基于态势感知的机房智能温控监测系统的预警方法，其特征在于：包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于：所述评估机房温控数据的收集网络质量指数，具体评估过程为：
3.根据权利要求2所述一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于：所述机房温控数据的收集网络质量指数，具体评估方法为：
4.根据权利要求1所述一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于：所述对机房温控数据的收集网络进行调整反馈，具体调整反馈过程为：
5.根据权利要求1所述一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于：所述分析出机房环境的异常感知风险因子，具体分析过程为：
6.根据权利要求1所述一种基于态势感知的机房智能温控监测系统，其特征在于：所述匹配得出机房运行环境的环境预警...
【专利技术属性】
技术研发人员：覃祖祥，黄燕，
申请(专利权)人：广州市齐源信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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