【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电，具体涉及基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法及系统。
技术介绍
1、在风力发电领域，准确预测风电机组前方的来流风况是提高发电效率的关键策略。目前，现有研究大多集中在单一风速或风向的预测上，对错综复杂的风电场环境和气象背景缺乏全面分析。此外，现有模型大多依赖scada系统获取的风速数据进行预测，由于受风机轮毂旋转的影响，scada风速并不能准确地反映来风的状况，这限制了其在实际应用中的有效性。
2、然而，对于来流风况中的风向预测，其复杂性高于风速预测，由于风向具有方向性，使得传统的统计方法难以捕捉其内在的变化规律。基于此，一些研究引入了机器学习方法，如神经网络和贝叶斯分析，以期提高风向预测的准确性。尽管如此，现有方法仍侧重于风速或风向的单一参数进行预测，缺乏同时预测风速和风向的综合性方法，影响最终的预测准确性。
技术实现思路
1、为了实现同时预测来流风速和风向，提高来流风况预测的准确性，本专利技术提供了基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风...
【技术保护点】
1.基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法，其特征在于，计算机组风轮前受上游地形尾流效应影响的历史来流风况序列包括：
3.如权利要求2所述的基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法，其特征在于，给定风向下目标机组与上游机组之间的水平距离的表达式为：
4.如权利要求1所述的基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法，其特征在于，获取气象预报数据并将不同气压层的气象预报数据插值至机组目标高度包括：
<...【技术特征摘要】
1.基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法，其特征在于，计算机组风轮前受上游地形尾流效应影响的历史来流风况序列包括：
3.如权利要求2所述的基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法，其特征在于，给定风向下目标机组与上游机组之间的水平距离的表达式为：
4.如权利要求1所述的基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法，其特征在于，获取气象预报数据并将不同气压层的气象预报数据插值至机组目标高度包括：
5.如权利要求4所述的基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法，其特征在于，利用克里斯金矢量插值方法将多个网格点在不同气压层的气象预报数据插值至目标机组位置包括：
6.如权利要求5所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：高晓霞，卢鸿坤，朱霄珣，王瑜，
申请(专利权)人：华北电力大学保定，
类型：发明
国别省市：
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