【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及算力基础设施，具体涉及一种基于智能计算中心算力的对象推荐方法及相关设备。
技术介绍
1、“智能计算中心”是指通过使用大规模异构算力资源，包括通用算力和智能算力，主要为人工智能应用(如人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景)提供所需算力、数据和算法的设施。智能计算中心涵盖设施、硬件、软件，并可提供从底层算力到顶层应用使能的全栈能力。
2、在应用程序中为用户推荐不同类型的产品是常用的推广方式之一，例如在视频类软件中为用户推荐不同类型的视频，或者在购物类软件中为用户推荐不同类型的商品。
3、目前，推荐产品的方式通常先设定规则标签后从全部的产品中召回部分产品，再从该部分产品中筛选用户感兴趣的产品，并进行排序，以得到向用户推荐的产品列表。而通过设定规则标签过滤的方式，过于简单直接，容易将用户感兴趣的产品提前错误过滤掉，进而降低推荐转化效果。
4、可见，现有技术中存在对象的推荐转化效果较差的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种...
【技术保护点】
1.一种基于智能计算中心算力的对象推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征集包括用户特征、对象特征和场景特征中的至少一项，所述用户特征为所述用户相关信息特征，所述对象特征用于描述所述多个对象，所述场景特征为对象与所述目标用户在不同场景条件下的交互行为特征。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S4之前，所述方法还包括：
6.如权利要求1至5...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能计算中心算力的对象推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征集包括用户特征、对象特征和场景特征中的至少一项，所述用户特征为所述用户相关信息特征，所述对象特征用于描述所述多个对象，所述场景特征为对象与所述目标用户在不同场景条件下的交互行为特征。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤s2包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤s2包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤s4之前，所述方法还包括：
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：舒斌，
申请(专利权)人：北京九章云极科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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