干扰物排除方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种干扰物排除方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括步骤：检测目标室内的目标气体浓度，依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的场景类型；若所述场景类型为无人场景，则将所述目标室内的规律运动物体作为干扰物添加至预设的干扰物列表，并输出删除干扰物的提示信息，其中，所述规律运动物体对应的运动频率为稳定频率；若所述场景类型为有人场景，则依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的用户数量，依据预设的干扰物列表和所述用户数量对所述目标室内的干扰物进行排除处理。本申请实现了在对室内进行检测时，降低干扰物的影响，提高检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种干扰物排除方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、非随身传感器(例如雷达)可以检测室内是否有人体存在，并输出睡眠用户的呼吸、体动以及监测使用者的睡眠情况，并上报到云端进行记录存储。但是由于室内的干扰物(如窗帘、风扇、绿植等)会产生跟人体呼吸类似的频率，因此通过非随身传感器进行室内检测时，会将这些干扰物误认为是人体，从而造成误检测，进而导致对室内检测的准确性降低。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种干扰物排除方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决如何实现在对室内进行检测时，降低干扰物的影响，提高检测的准确性的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提供一种干扰物排除方法，所述干扰物排除方法包括以下步骤：

3、检测目标室内的目标气体浓度，依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的场景类型；

4、若所述场景类型为无人场景，则将所述目标室内的规律运动物体作为干扰物添加至预设的干扰物列表，并输出删除干扰物的提示信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种干扰物排除方法，其特征在于，所述干扰物排除方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的场景类型的步骤，包括：

3.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述将所述目标室内的规律运动物体作为干扰物添加至预设的干扰物列表的步骤，包括：

4.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的用户数量的步骤，包括：

5.如权利要求4所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述将所述目标气体浓度与预设的浓度基准对照表进行匹配，得到与所述...

【技术特征摘要】

1.一种干扰物排除方法，其特征在于，所述干扰物排除方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的场景类型的步骤，包括：

3.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述将所述目标室内的规律运动物体作为干扰物添加至预设的干扰物列表的步骤，包括：

4.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的用户数量的步骤，包括：

5.如权利要求4所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述将所述目标气体浓度与预设的浓度基准对照表进行匹配，得到与所述目标气体浓度匹配的匹配浓度基准的步骤，包括：

6.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述依据预设的干扰物列...

【专利技术属性】
技术研发人员：李继磊，卢静，朱凤鸣，
申请(专利权)人：美的集团武汉制冷设备有限公司，
类型：发明
国别省市：