一种光伏发电功率预测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种光伏发电功率预测方法、系统、设备及存储介质，涉及光伏发电功率预测技术领域，该方法包括收集光伏阵列区域的历史数据和实时数据；进行同步预处理，生成历史数据集和实时数据集；建立初始发电功率模型，并绘制发电功率随时间变化的曲线图；分析实时数据中的气候数据和云团图像数据，判断光伏阵列区域的光照情况，在有光照条件下，计算其移动方向和移动速率；计算各时间节点下光伏阵列区域被光照的实际面积，并将此信息引入初始发电功率模型中进行优化，生成新的预测数据；将优化后的预测数据与后续实际发电功率进行比对验证。本发明专利技术显著提高预测精准度，有效减少环境因素对预测结果的影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏发电功率预测，尤其涉及一种光伏发电功率预测方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着全球对可持续能源需求的日益增长，新能源发电技术，尤其是光伏发电，已成为解决能源危机和环境污染的重要途径之一。光伏发电系统的发电量直接受太阳辐射强度的影响，因此，准确预测新能源发电功率对于电力系统的稳定运行、资源优化配置以及电力市场的有效调度具有重要意义。

2、然而，当前新能源发电功率预测方法，尤其是在光伏发电领域，普遍面临着预测精度不足的挑战。传统的预测方法主要依赖于气象数据，如太阳辐射强度、温度、湿度等，这些参数虽能在一定程度上反映太阳能资源的总体状况，但在实际应用中，其预测能力受到诸多因素的限制。具体而言，气象数据通常只能提供较为宏观的太阳辐射信息，如是否存在太阳辐射，却难以精准捕捉天空中云团的动态变化及其对光伏阵列光照接收面积的具体影响。

3、云团的存在及其移动路径、形状、厚度等特性，对光伏阵列接收到的太阳光照强度有着直接影响。云团遮挡阳光会导致光伏阵列的发电量骤减，且这种影响往往是突发性和区域性的，传统的气象数据预测方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，步骤S2中，通过预设的数据集模版对历史数据和实时数据进行同步预处理，按数据类型匹配并填充数值，生成历史数据集和实时数据集，具体包括：

3.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，在步骤S3中，基于历史数据集，按时间节点排序发电功率数据，建立初始发电功率模型，并绘制发电功率随时间变化的曲线图，具体包括：

4.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，步骤S4中，分析实时数据中的气候数据和云团图像数据，判断光伏阵列区域的光照...

【技术特征摘要】

1.一种光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，步骤s2中，通过预设的数据集模版对历史数据和实时数据进行同步预处理，按数据类型匹配并填充数值，生成历史数据集和实时数据集，具体包括：

3.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，在步骤s3中，基于历史数据集，按时间节点排序发电功率数据，建立初始发电功率模型，并绘制发电功率随时间变化的曲线图，具体包括：

4.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，步骤s4中，分析实时数据中的气候数据和云团图像数据，判断光伏阵列区域的光照情况，在有光照条件下，处理云团图像以识别云团特征，计算其移动方向和移动速率，具体包括：

5.根据权利要求4所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述计算云团特征的移动速率v的方法为：

6.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵军，常潇，李慧蓬，程雪婷，王亮，王小昂，杨超颖，潘力志，闫俊，王龙，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：