【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种客服的异常行为检测方法及电子设备。
技术介绍
1、客服系统作为企业与客户沟通的重要渠道，客服系统直接关系到用户的体验和客户满意度，因此，需要对客服系统进行质量监控和分析至关重要。
2、客服系统质量的监控是通过对客户与客服坐席之间是否存在异常行为进行检测来实现。而传统的人工抽检或定期批量质检的方式存在检测滞后性大的问题，难以满足用户对实时性的需求。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提供了一种客服的异常行为检测方法及电子设备，实现对客服异常行为的实时检测，以达到避免检测滞后性的目的。具体方案如下：
2、本申请第一方面提供一种客服的异常行为检测方法，所述方法包括：
3、获得客服坐席与用户的实时交互数据；
4、根据所述实时交互数据，获得实时特征向量；
5、将所述实时特征向量输入到异常行为检测模型，以得到所述异常行为检测模型输出的异常检测结果，所述异常检测结果包括：多个异常类型上的行为检测结果，所述行为...
【技术保护点】
1.一种客服的异常行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一训练样本对所述异常行为检测模型进行训练，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述消息队列还包括一个实时存储分区；其中，在将所述实时特征向量输入到异常行为检测模型之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个所述检测子模型对应的聚合权重基于每个所述检测子模型使用所述样本存储分区中的数据进行训练过程中的预测错误率获得。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述处理单元...
【技术特征摘要】
1.一种客服的异常行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一训练样本对所述异常行为检测模型进行训练，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述消息队列还包括一个实时存储分区；其中，在将所述实时特征向量输入到异常行为检测模型之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个所述检测子模型对应的聚合权重基于每个所述检测子模型使用所述样本存储分区中的数据进行训练过程中的预测错误率获得。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张健源，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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