【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融数据处理及数据安全，尤其涉及一种基于多方安全计算的跨银行客户分类方法及相关装置。
技术介绍
1、数据作为当今信息时代的核心驱动，在银行业中尤为重要。而客户分类对于银行来说是进行客户画像的关键步骤，如何基于客户信息数据进行精确的客户分类是一个关键问题。
2、基于客户信息数据并使用聚类是进行客户分类的一个有效举措，另外，由于数据对于银行的重要性是不言而喻的，因此如何在保证数据安全、不泄露银行客户信息的前提下提升聚类效果、实现精确的客户分类，成为本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种基于多方安全计算的跨银行客户分类方法及相关装置，用于通过跨银行的数据聚类并结合多方安全计算，使得在保证数据安全、不泄露银行客户信息的前提下提升聚类效果、实现精确的客户分类。
2、具体技术方案如下：
3、一种基于多方安全计算的跨银行客户分类方法，应用于多个计算方中任一计算方的设备，所述方法包括：
4、获得多个银行分别提供的多客...
【技术保护点】
1.一种基于多方安全计算的跨银行客户分类方法，其特征在于，应用于多个计算方中任一计算方的设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多方安全计算的跨银行客户分类方法，其特征在于，所述获得多个银行分别提供的多客户的客户信息分片数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多方安全计算的跨银行客户分类方法，其特征在于，所述基于目标层次聚类算法对所述客户信息分片数据进行聚类处理，得到对客户信息分片数据的聚类处理结果，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多方安全计算的跨银行客户分类方法，其特征在于，所述通过基于簇间距离对不同簇进行相似性度...
【技术特征摘要】
1.一种基于多方安全计算的跨银行客户分类方法，其特征在于，应用于多个计算方中任一计算方的设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多方安全计算的跨银行客户分类方法，其特征在于，所述获得多个银行分别提供的多客户的客户信息分片数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多方安全计算的跨银行客户分类方法，其特征在于，所述基于目标层次聚类算法对所述客户信息分片数据进行聚类处理，得到对客户信息分片数据的聚类处理结果，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多方安全计算的跨银行客户分类方法，其特征在于，所述通过基于簇间距离对不同簇进行相似性度量，对不同银行多客户的客户信息分片数据形成的不同簇进行簇合并处理，直至得到所述目标聚类数量的目标簇时结束聚类，包括：
5.根据权利要求4所述的基于多方安全计算的跨银行客户分类方法，其特征在于，所述安全运算协议集内的安全运算协议包括：安全乘法协...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖鑫颖，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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