【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及营销管理相关领域，具体是一种基于大数据模型的人工智能营销方法及系统。
技术介绍
1、在现有技术的线上营销实现中，多采用将营销广告在网站定点投放的方式进行，即通过固定的广告位推送固定内容的营销广告，通过这样广撒网的营销方式来挖掘潜在用户，达到营销推广的目的。
2、但这样的营销推广方式，不同用户在同一节点所观看到的投放的营销内容是相同的，最终获得同一营销推广的用户群体内，获得的内容均是一致，这样的营销推广方式受限于用户群体的不同，最终营销的实际效果是极其低下的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据模型的人工智能营销方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于大数据模型的人工智能营销方法，包含：
4、推广对象的大数据画像生成；获取推广对象在数个站点的历史浏览记录，对推广对象的浏览记录基于浏览内容特征进行统计，生成推广对象的大数据画像；
5...
【技术保护点】
1.一种基于大数据模型的人工智能营销方法，其特征在于，包含：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据模型的人工智能营销方法，其特征在于，所述大数据画像用于表征推广对象基于浏览内容特征的浏览偏好统计模型，所述浏览偏好统计模型为多特征级的树状分布结构，多个所述特征级分别用于表征用户的浏览内容的多个引导用分类特征标签，多个所述分类特征标签呈递进关联或并列关联，所述获取推广对象在数个站点的历史浏览记录主要包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据模型的人工智能营销方法，其特征在于，所述对数个营销对象匹配选取预备执行的待推广内容的步骤具体包括：>
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据模型的人工智能营销方法，其特征在于，包含：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据模型的人工智能营销方法，其特征在于，所述大数据画像用于表征推广对象基于浏览内容特征的浏览偏好统计模型，所述浏览偏好统计模型为多特征级的树状分布结构，多个所述特征级分别用于表征用户的浏览内容的多个引导用分类特征标签，多个所述分类特征标签呈递进关联或并列关联，所述获取推广对象在数个站点的历史浏览记录主要包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据模型的人工智能营销方法，其特征在于，所述对数个营销对象匹配选取预备执行的待推广内容的步骤具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据模型的人工智能营销方法，其特征在于，所述待推广内容包括推广主体及推广替换主题；
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据模型的人工智能营销方法，其特征在于，还包括获取可替换数据的权限...
【专利技术属性】
技术研发人员：李其伦，薄涛，
申请(专利权)人：北京乐开问语科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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