一种基于ResNet50模型的衣物识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于ResNet50模型的衣物识别方法，属于衣物识别技术领域，包括以下步骤：步骤1、获取原有数据集并对获取到的原有数据集进行预处理，将原有数据集分为训练集和测试集；步骤2、搭建基于ResNet50的模型；步骤3、将训练集输入到步骤2搭建好的ResNet50模型进行训练；步骤4、自建衣物数据集并使用自建好的衣物数据集对步骤3训练好的模型进行微调，获得最终的ResNet50模型；步骤5、将待分类的物品输到ResNet50模型进行分类，通过网页查看最终的分类结果；本发明专利技术提供的一种基于ResNet50模型的衣物识别方法，提高了衣物分类的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于衣物识别，尤其是涉及一种基于resnet50模型的衣物识别方法。

技术介绍

1、衣物作为广泛普及的日常消费品，在国民经济中占据着举足轻重的地位。随着社会经济的迅猛发展和人们生活水平的提升，衣物的更新速度日益加快，随之而来的是对旧衣物处理需求的激增。然而，传统的衣物识别方法主要依赖于大量的人工操作，不仅效率低下、耗费巨大的人力物力资源，而且容易出错，难以满足现代社会对快速、准确处理大量旧衣物的需求。

2、因此，面对海量的旧衣物库存，如何高效、准确地对不同衣物进行识别与分类，已成为当前亟待解决的重要问题。尽管人工智能在图像识别、自然语言处理等相关领域已经取得了显著的进步，但专门针对旧衣物识别的算法和技术的关注仍然相对有限；在这一背景下，将人工智能技术引入衣物识别领域，具有极其重要的现实意义。通过应用人工智能技术，我们能够快速、准确地完成衣物的分类工作，有效缓解衣物快速更新与处理滞后之间的矛盾。

3、因此，我们有必要积极探索和研究人工智能在衣物识别领域的应用，以推动衣物处理行业的智能化、自动化发展，进一步提升行业效率，满足社本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于ResNet50模型的衣物识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ResNet50模型的衣物识别方法，其特征在于：原有数据集包括种类和属性；自建衣物数据集包括服装类型、风格和材质。

3.根据权利要求2所述的一种基于ResNet50模型的衣物识别方法，其特征在于，步骤2中搭建基于ResNet50的模型包括5个Stage，具体为Stage0、Stage1、Stage2、Stage3、Stage4。

4.根据权利要求3所述的一种基于ResNet50模型的衣物识别方法，其特征在于：Stage0是对输入的预处理，输入的图...

【技术特征摘要】

1.一种基于resnet50模型的衣物识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于resnet50模型的衣物识别方法，其特征在于：原有数据集包括种类和属性；自建衣物数据集包括服装类型、风格和材质。

3.根据权利要求2所述的一种基于resnet50模型的衣物识别方法，其特征在于，步骤2中搭建基于resnet50的模型包括5个stage，具体为stage0、stage1、stage2、stage3、stage4。

4.根据权利要求3所述的一种基于resnet50模型的衣物识别方法，其特征在于：stage0是对输入的预处理，输入的图片经过俩层操作将最后的结果输入stage1；第一层操作为卷积conv卷积操作，第二层操作为最大池化层maxpool池化操作；经过第一层卷积操作后的结果经过bn以及relu激活函数的处理后再进入第二层。

5.根据权利要求4所述的一种基于resnet50模型的衣物识别方法，其特征在于：stage1、stage2、stage3、stage4均包括两种bottleneck结构，分别为bottleneck1...

【专利技术属性】
技术研发人员：许俊奎，冯淇，马浩宇，
申请(专利权)人：郑州市惠济区泓桦智能信息科技工作室个体工商户，
类型：发明
国别省市：