一种PCB的外观缺陷检测系统与假点过滤方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种PCB的外观缺陷检测系统与假点过滤方法及系统；包括：缺陷图像收集，通过高清相机对产线上的PCB进行原始图像收集；数据预处理，对原始的缺陷图像进行标注与扩充；模型训练与部署，负责模型训练与部署；假点过滤步骤。本发明专利技术不需要用户指定缺陷类型，只需给定输入图像，系统就能全自动完成图像缺陷的检测，避免操作繁琐，使用户的使用难度降低。本发明专利技术可以实现缺陷预警，满足客户缺陷智能分类和分级别管控需求，提高了复检人员复检效率和准确性，降低了人力成本和错误率。这有助于制造商提升生产效率和产品质量，增强市场竞争力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种pcb的外观缺陷检测系统与假点过滤方法及系统。

技术介绍

1、传统的pcb检测方法，主要依赖人工目视检查和测试设备，这种方法存在效率低下、容易出错、主观性强等问题。随着pcb制造工艺的不断提升和复杂化，传统检测方法已经难以满足高质量、高效率的检测需求。

2、随着计算机视觉技术的不断发展，基于机器视觉检测方法的研究取得了显著进展。尤其是卷积神经网络（cnn）的应用，通过利用多层cnn直接对大量的数据进行监督学习，网络可以在不需要先验知识和经验的情况下，针对学习任务自动且有效地学习到图像的特征。这种方法不仅省去了繁琐的特征设计和提取的过程，更能在样本中学习到更抽象更高层次的图像特征，提高了特征的鲁棒性。

3、但是，在实际生产环节中由于不同的环境条件、设备设置和拍摄角度等因素的影响，较多的良板由于成像原因会被机器误检测为缺陷，使得最终的检测效果不尽如人意，需要进一步提高检测效率。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点和不足，提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种PCB的外观缺陷检测系统与假点过滤系统，其特征在于包括：

2.一种PCB的外观缺陷检测系统与假点过滤方法，其特征在于包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述PCB的外观缺陷检测系统与假点过滤方法，其特征在于：步骤S1所述通过高清相机对产线上的PCB进行原始图像收集，具体如下子步骤：

4.根据权利要求3所述PCB的外观缺陷检测系统与假点过滤方法，其特征在于，所述目标缺陷图像，指的是原始PCB图像中的根据已设定好的特定算法规则截取到的图像，目标缺陷图像包含待检测原始图像中疑似缺陷特征；

5.根据权利要求2所述PCB的外观缺陷检测系统与假点...

【技术特征摘要】

1.一种pcb的外观缺陷检测系统与假点过滤系统，其特征在于包括：

2.一种pcb的外观缺陷检测系统与假点过滤方法，其特征在于包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述pcb的外观缺陷检测系统与假点过滤方法，其特征在于：步骤s1所述通过高清相机对产线上的pcb进行原始图像收集，具体如下子步骤：

4.根据权利要求3所述pcb的外观缺陷检测系统与假点过滤方法，其特征在于，所述目标缺陷图像，指的是原始pcb图像中的根据已设定好的特定算法规则截取到的图像，目标缺陷图像包含待检测原始图像中疑似缺陷特征；

5.根据权利要求2所述pcb的外观缺陷检测系统与假点过滤方法，其特征在于，步骤s2所述对原始的缺陷图像进行标注与扩充，具体包括如下子步骤：

6.根据权利要求5所述pcb的外观缺陷检测系统与假点过滤方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文科，彭雄彪，徐向民，任威振，陈佳佳，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：