【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供电恢复领域，具体而言，涉及一种配电网的供电恢复方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、配电网是指从电源侧接收能量，通过配电设置就地或者远程逐级分配给各类用电用户的电力网，其在整个电力传输过程中起着较为重要的作用。当配电网出现设备故障、线路故障、过压欠压故障、频率故障等事故时，均可能引起停电，造成设备损耗、财产损失甚至威胁人身安全，配电网事故造成停电后的供电恢复问题已经成为配电网供电
主要研究的技术问题之一。
2、目前，相关技术中对针对配电网进行供电恢复，或提出采用面向恢复效益最大化的配电网故障恢复策略，将停电节点的恢复收益、恢复代价和恢复风险作为目标函数并对目标函数进行优化求解，然而该方法需要移动应急电源配合电源分区优化，当移动应急电源调度困难、出力不足甚至移动应急电源故障时该恢复策略难以实施。或提出风光储联合出力模型并利用改进粒子群算法进行模型求解，然而该算法需要对部分电网和主网进行重构，输入数据量大计算资源占有率高，同时也并未明确如何进行风储或光储的最大出力值计算方法。或提出用户停电损失评估...
【技术保护点】
1.一种配电网的供电恢复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电网的供电恢复方法，其特征在于，利用预训练神经网络模型，基于所述历史出力数据、历史天气数据和未来天气数据，对所述分布式电源的未来出力进行预测，得到未来出力预测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的配电网的供电恢复方法，其特征在于，利用所述预训练神经网络模型，基于所述重合度、所述历史出力数据、所述历史天气数据和所述未来天气数据，得到所述未来出力预测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的配电网的供电恢复方法，其特征在于，利用所述预训练神经网络模型，基于所述重合度...
【技术特征摘要】
1.一种配电网的供电恢复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电网的供电恢复方法，其特征在于，利用预训练神经网络模型，基于所述历史出力数据、历史天气数据和未来天气数据，对所述分布式电源的未来出力进行预测，得到未来出力预测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的配电网的供电恢复方法，其特征在于，利用所述预训练神经网络模型，基于所述重合度、所述历史出力数据、所述历史天气数据和所述未来天气数据，得到所述未来出力预测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的配电网的供电恢复方法，其特征在于，利用所述预训练神经网络模型，基于所述重合度、所述预设条件、所述历史出力数据、所述历史天气数据和所述未来天气预测值，得到所述未来出力预测结果，包括：
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟毅，林雄锋，周桂，彭智刚，卢小海，于彬，张立航，孔岩岩，郭昊航，黎志强，黄芸生，郑尧溥，贺怡，江清楷，陈谢斐，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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