面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法技术

本发明专利技术提出一种面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法，主要解决了现有技术在容器级别上无法有效管理网络资源、任务调度实时性低、成功率低以及资源浪费等问题。面向确定性分布式计算场景，进行容器级的高效的网络资源管理，首先需要扩展网络资源控制器，配置Service服务，使容器能与外部云服务器进行通信；然后，通过配置网络策略，控制容器对网络资源的使用；进一步，根据任务的实时性、确定性需求，对容器任务进行聚合，提高容器任务的传输效率；最后，对聚合任务进行存储与传输。该方法以容器虚拟化技术为实现手段，通过基于动态规划算法对容器任务进行多时隙聚合，并结合人工智能技术持续优化算法参数，这不仅保障了任务的实时性与成功率，还显著提高了资源利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及资源管理，具体的说是涉及一种面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法。

技术介绍

1、在当下信息科技飞速发展的背景下，工业物联网对任务的服务质量(qos)、实时性、可靠性和安全性提出了更高的要求。尽管云计算与边缘计算为此类场景提供了可行的解决方案，但是如何有效地分配和管理大量边缘节点的负载仍然是一个挑战。

2、一种可能的解决方案是使用虚拟化容器技术。目前，多个主流的容器编排平台已经实现了高效且稳定的资源调度机制，能够为多样化的任务提供可靠的运行环境。尽管这些容器编排系统在计算资源管理和调度方面表现出色，但它们在容器级别的网络资源管理上还存在不足。这种不足可能导致容器间网络资源的激烈竞争，难以满足不同任务的网络需求，进而影响任务调度的效率，并可能导致整体系统性能的降低。

技术实现思路

1、针对现有技术在容器级别上无法有效管理网络资源、任务调度实时性低、成功率低以及资源浪费等问题。本专利技术提出一种面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法，为了方便表述，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法，其特征在于，所述步骤1)包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法，其特征在于，所述步骤1.5)具体为：

4.根据权利要求1所述的面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法，其特征在于，所述步骤2)包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法，其特征在于，所述步骤2.1)具...

【技术特征摘要】

1.面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法，其特征在于，所述步骤1)包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法，其特征在于，所述步骤1.5)具体为：

4.根据权利要求1所述的面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法，其特征在于，所述步骤2)包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法，其特征在于，所述步骤2.1)具体为：

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏长清，丛龙翔，许驰，金曦，曾鹏，李栋，
申请(专利权)人：中国科学院沈阳自动化研究所，
类型：发明
国别省市：