智能导游机器人与AR景点解说系统技术方案

本发明专利技术涉及景点解说系统技术领域，特别是智能导游机器人与AR景点解说系统，包括：云服务器端，其中包含景点3D模型数据库、增强现实资源包数据库、深度学习语义理解服务模块和多语言文本翻译服务模块；智能导游终端，其中包含智能导游机器人，该机器人具有行走机构、语音识别模块、语音合成模块、自然语言处理模块和人机交互界面；AR眼镜终端，其中包含AR眼镜，该眼镜具有摄像头、显示屏、处理器、存储器和通信模块；深度学习语义理解与神经机器翻译的结合，不仅提高了跨语言交流的准确性，还增强了系统对文化背景的理解能力。AR技术与知识图谱的融合，则创造了一种前所未有的"知识可视化"体验，让抽象的历史文化知识变得生动可感。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及景点解说系统，特别是智能导游机器人与ar景点解说系统。

技术介绍

1、随着旅游业的蓬勃发展和信息技术的飞速进步，传统的景点导览方式已经难以满足现代游客日益增长的个性化需求。近年来，智能导游系统逐渐成为行业关注的焦点，但目前市面上的解决方案仍存在诸多不足。

2、最接近的现有技术通常采用简单的语音讲解器或移动应用程序，虽然在一定程度上提升了游客的体验，但仍然存在明显的局限性。首先，这些系统往往缺乏智能交互能力，无法准确理解和回应游客的复杂问题。其次，多语言支持通常依赖预先录制的内容或简单的机器翻译，难以提供流畅自然的多语言服务。再者，现有的ar技术应用往往局限于简单的图像叠加，缺乏对景点历史场景的深度重建能力。此外，这些系统普遍缺乏个性化推荐功能，无法根据游客的兴趣和行为动态调整导览内容。

3、更为关键的是，现有技术在整合多种先进技术方面存在明显不足。语音识别、自然语言处理、ar呈现等功能往往是割裂的，难以实现无缝衔接和协同工作。这导致系统响应缓慢、用户体验割裂，难以为游客提供沉浸式的导览体验。同时，由于缺乏强大的知识图谱本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.智能导游机器人与AR景点解说系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能导游机器人与AR景点解说系统，其特征在于，所述深度学习语义理解服务模块采用基于注意力机制的双向长短时记忆网络Bi-LSTM模型，该模型的处理流程包括：

3.根据权利要求1所述的智能导游机器人与AR景点解说系统，其特征在于，所述多语言文本翻译服务模块采用基于Transformer架构的神经机器翻译模型，该模型的处理流程包括：

4.根据权利要求1所述的智能导游机器人与AR景点解说系统，其特征在于，还包括基于HDF5深度学习框架的景点数据重建模块，该模块的工作流程包括：...

【技术特征摘要】

1.智能导游机器人与ar景点解说系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能导游机器人与ar景点解说系统，其特征在于，所述深度学习语义理解服务模块采用基于注意力机制的双向长短时记忆网络bi-lstm模型，该模型的处理流程包括：

3.根据权利要求1所述的智能导游机器人与ar景点解说系统，其特征在于，所述多语言文本翻译服务模块采用基于transformer架构的神经机器翻译模型，该模型的处理流程包括：

4.根据权利要求1所述的智能导游机器人与ar景点解说系统，其特征在于，还包括基于hdf5深度学习框架的景点数据重建模块，该模块的工作流程包括：

5.根据权利要求1所述的智能导游机器人与ar景点解说系统，其特征在于，所述ar眼镜采用vuforia技术实现ar体验，其工作流程包括：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐欣，张冬冬，王珊，郝佳，付冰，张瑞乔，
申请(专利权)人：大连枫叶职业技术学院，
类型：发明
国别省市：