【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源监测，具体涉及一种高精度能源监测系统和异常监测数据处理方法。
技术介绍
1、随着能源需求的增加和能源利用效率的提升，能源异常监测技术在电力系统中的重要性日益凸显；天然气作为一种较为清洁的化石能源，若能提高其燃烧效率，减少浪费和污染排放，就能为降低整体碳排放、实现节能减排目标做出贡献；异常监测系统能够通过对天然气燃烧生成物成分等关键数据进行实时监控，可以迅速发现燃烧过程中由于不完全燃烧所产生燃烧生成物的异常危害和能源浪费，所以对于天然气的燃烧生成物进行监测至关重要。
2、在对天然气燃烧生成物排放进行监测时，设备故障、过载及外界干扰等因素常导致燃烧生成物排放监测数据产生突变的异常情况；传统孤立森林算法在处理这类数据时，通常采用相同权重计算所有孤立树中数据点的平均路径长度进而评估其异常性；然而，这种方法忽视了异常程度较高的燃烧生成物排放监测数据在异常检测中的关键作用，这些高异常程度的燃烧生成物排放监测数据往往能快速准确捕捉异常特征的关键信息，但传统算法未能给予它们足够的权重，导致这些关键信息未能充分发挥作用；因此...
【技术保护点】
1.一种高精度能源异常监测数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种高精度能源异常监测数据处理方法，其特征在于，所述根据天然气燃烧生成物的燃烧生成物排放监测数据，确定天然气燃烧生成物的危害因子，包括：
3.根据权利要求1所述的一种高精度能源异常监测数据处理方法，其特征在于，所述根据不同时刻的天然气燃烧生成物的类型，将历史时刻划分为强对比时刻和弱对比时刻，包括：
4.根据权利要求1所述的一种高精度能源异常监测数据处理方法，其特征在于，所述根据弱对比时刻下天然气燃烧生成物之间的制约关系以及天然气燃烧过程...
【技术特征摘要】
1.一种高精度能源异常监测数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种高精度能源异常监测数据处理方法，其特征在于，所述根据天然气燃烧生成物的燃烧生成物排放监测数据，确定天然气燃烧生成物的危害因子，包括：
3.根据权利要求1所述的一种高精度能源异常监测数据处理方法，其特征在于，所述根据不同时刻的天然气燃烧生成物的类型，将历史时刻划分为强对比时刻和弱对比时刻，包括：
4.根据权利要求1所述的一种高精度能源异常监测数据处理方法，其特征在于，所述根据弱对比时刻下天然气燃烧生成物之间的制约关系以及天然气燃烧过程的种类数量，将部分弱对比时刻划分为强对比时刻，包括：
5.根据权利要求4所述的一种高精度能源异常监测数据处理方法，其特征在于，所述分析不同天然气燃烧生成物...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖真，丁威，朱维，蒋新峰，蒋林，黎满储，黄汝佳，刘倩倩，张博，赵相坤，诸晓爱，聂家义，卢素萍，郑莎，
申请(专利权)人：湖南柯林瀚特环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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