一种基于手机多维数据的异常行为分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于手机多维数据的异常行为分析系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明专利技术通过用户设置手机点验参数，利用SVM算法自动选择点验模式，进行手机异常行为监控，提供检测报告。系统包括数据提取模块、点验设置模块、数据点验模块、报告生成模块。数据提取模块用于从手机中提取多维数据；点验设置模块允许用户设置数据点验模块中的参数，配置要检查的异常行为；数据点验模块接收来自数据提取模块的多维数据，提供三种点验模式，所述点验模式包括手机点验、AI点验、无线点验，使用SVM算法并根据设定的规则检测潜在的异常行为；报告生成模块结合图表列出每个检测到的异常行为，提供检测报告。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体为一种基于手机多维数据的异常行为分析系统及方法。

技术介绍

1、随着移动通信技术所提供服务水平和服务种类的不断提高和扩充，手机已日益成为人们工作生活中不可或缺的联系工具，形成了“互联网+智能手机”的新业态，让“人随网走”变为“网随人走”，然而与此同时，利用手机进行诈骗、诽谤和伪造等犯罪活动也屡见不鲜。

2、传统的技术可能只能处理有限类型的多维数据，而现代手机包含各种各样的数据，如应用使用记录、通话记录、位置信息、设备信息等，现有技术通常难以有效地处理和分析这些多维数据。许多现有技术依赖于手动设置规则和参数，需要用户或分析人员手动干预，这限制了自动化和实时分析的能力，增加了操作复杂性。一些现有技术局限在单一维度的数据点验，难以提供综合性分析，此外，它们不具备实时监测和响应的能力，使得难以应对快速变化的威胁。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于手机多维数据的异常行为分析系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于手机多维数据的异常行为分析系统，其特征在于：包括数据提取模块、点验设置模块、数据点验模块、报告生成模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于手机多维数据的异常行为分析系统，其特征在于：所述数据提取模块支持从基于主流智能手机操作系统的手机中提取数据，所述主流智能手机操作系统包括Harmony0S、Android、IOS；

3.根据权利要求1所述的一种基于手机多维数据的异常行为分析系统，其特征在于：在所述点验设置模块中，用户能够选择要分析的数据类型，所述数据类型来自所述多维数据，用户能够选择若干个数据类型进行分析；

4.根据权利要求1所述的一种基...

【技术特征摘要】

1.一种基于手机多维数据的异常行为分析系统，其特征在于：包括数据提取模块、点验设置模块、数据点验模块、报告生成模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于手机多维数据的异常行为分析系统，其特征在于：所述数据提取模块支持从基于主流智能手机操作系统的手机中提取数据，所述主流智能手机操作系统包括harmony0s、android、ios；

3.根据权利要求1所述的一种基于手机多维数据的异常行为分析系统，其特征在于：在所述点验设置模块中，用户能够选择要分析的数据类型，所述数据类型来自所述多维数据，用户能够选择若干个数据类型进行分析；

4.根据权利要求1所述的一种基于手机多维数据的异常行为分析系统，其特征在于：所述数据点验模块的手机点验包括极速点验和常规点验，使用手机本身的多维数据进行异常行为检测，系统分析手机上存储的数据；手机点验是一种局部化的点验方式，用于分析手机上的本地数据；手机点验能够提供更详细的手机使用情况信息，但需要手机用户的合作或访问权限；

5.根据权利要求4所述的一种基于手机多维数据的异常行为分析系统，其特征在于：数据点验模块能够通过svm算法自动选择最优的点验模式，定义如下参数：t：任务性质，d：数据可用性，r：资源需求，time：时间限制，b：预算；参数的取值由用户在点验设置模块中进行设置；接着，将参数组合起来，形成一个特征向量x...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘艳东，李天琪，刘明，赵蕾，董广福，王成，张爽，张宝越，邢飞鸿，郑喜才，
申请(专利权)人：北京尚为信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：