一种基于移动和停放车辆辅助的车-边协同任务卸载与资源分配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于移动和停放车辆辅助的车‑边协同任务卸载与资源分配方法，网络控制器感知当前所有设备任务信息以及系统当前无线环境信息，将当前任务信息以及系统无线环境信息输入到部署于网络控制器中的已训练完毕的优化模型当中，计算基于当前状态下设备任务卸载决策和资源分配情况；根据得到的设备任务卸载决策信息，决定设备任务在基站的边缘服务器上执行还是在对应基站下的移动或停放车辆上执行；本发明专利技术综合考虑了设备任务的卸载决策，分配设备的传输功率，并分配边缘服务器的计算资源和在最大成本的约束条件下分配车辆的计算资源以最小化所有任务处理延迟和设备能耗的加权和，利用任务卸载和资源分配算法，提升系统效率和用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车联网和移动边缘计算，具体涉及到一种基于移动和停放车辆辅助的车-边协同任务卸载与资源分配方法。

技术介绍

1、车辆边缘计算作为一种新兴技术，是移动边缘计算与车联网技术的创新融合。车辆边缘计算技术将车载任务下沉，将车载终端的计算任务放到网络边缘，是解决车载终端计算能力有限问题的有效途径。同时，车辆边缘计算技术利用网络边缘资源进行计算和数据处理，可以快速响应车载终端的需求，提高车联网的响应速度和效率，为实现车辆智能化和自动化提供先进的支持。

2、作为车载边缘计算的重要组成部分，边缘服务器不仅能满足车辆本身的计算需求，如碰撞预警、自动驾驶和智能交通等，还能为连接到边缘计算网络的其他智能设备(如智能手机、笔记本电脑等)提供计算能力和存储资源。调动边缘服务器的计算能力并扩大其服务范围，可以显著提升车辆边缘计算的应用价值和发展潜力。

3、当边缘服务器承载的任务过多时，可能会导致其计算资源无法满足所有任务的需求，进而导致服务器过载和任务服务质量下降。面对边缘服务器算力限制与用户设备算力需求之间的矛盾问题。为了扩展车辆边缘计算系统计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于移动和停放车辆辅助的车-边协同任务卸载与资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于移动和停放车辆辅助的车-边协同任务卸载与资源分配方法，其特征在于，所述步骤S1包括：本方法网络架构的特征为，其中考虑了一个停放和移动车辆辅助移动边缘计算场景，在这个场景中，包含M个边缘服务器，所有服务器都可以通过局域网互连进行通信，我们将边缘服务器的集合表示为M＝{1,2,…,M}。假设第m个边缘服务器内有了Im个设备、个停放车辆和个移动车辆。设备集用Im＝{1,2,…,Im}表示，停放车辆和移动车辆的集合分别为我们使用一个集合来包括这两个集合。另外，...

【技术特征摘要】

1.一种基于移动和停放车辆辅助的车-边协同任务卸载与资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于移动和停放车辆辅助的车-边协同任务卸载与资源分配方法，其特征在于，所述步骤s1包括：本方法网络架构的特征为，其中考虑了一个停放和移动车辆辅助移动边缘计算场景，在这个场景中，包含m个边缘服务器，所有服务器都可以通过局域网互连进行通信，我们将边缘服务器的集合表示为m＝{1,2,…,m}。假设第m个边缘服务器内有了im个设备、个停放车辆和个移动车辆。设备集用im＝{1,2,…,im}表示，停放车辆和移动车辆的集合分别为我们使用一个集合来包括这两个集合。另外，在边缘层放置一台网络控制器，负责控制整个方法的运行。我们使用“车辆nm”(边缘服务器m覆盖范围下的车辆n)来表示停放的车辆或移动的车辆。是车辆nm在离开边缘服务器m的覆盖范围之前与附属边缘服务器m保持通信的持续时间。

3.根据权利要求1所述的一种基于移动和停放车辆辅助的车-边协同任务卸载与资源分配方法，其特征在于，所述步骤s2包括：将步骤s1中获取到的当前任务计算量任务数据量和无线环境g的信息输入到部署于网络控制器上的已经训练完毕的优化模型当中，计算基于当前状态下设备任务卸载决策a,b，任务传输过程中发射功率分配情况p，任务计算过程中所要使用的计算资源分配情况fes,fvec，以及任务在基站之间传输...

【专利技术属性】
技术研发人员：范文浩，张耀尹，刘元安，于洋，吴帆，唐碧华，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：