【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电气工程，具体涉及一种基于振动信号的航空接触器多模态故障诊断方法。
技术介绍
1、航空接触器广泛应用于飞机供配电系统，作为关键配电设备用于控制不同负载与电源的电能供给，航空接触器的故障直接关系到配电系统运行稳定性和整机飞行安全。随着机载设备电气化水平的不断提高，机载电气系统配电容量不断增加，航空接触器的工作负荷进一步加大。加之航空接触器的工作环境恶劣，航空接触器极易发生故障，且航空接触器的故障模态较多，其中包含电气类故障和机械类故障。使用电气信号对于机械类故障的诊断效果不佳，现有方法对于航空接触器的多模态故障诊断准确率不足。因此，针对航空接触器开展具有高准确率的多模态故障诊断技术研究具有十分重要的现实意义和应用价值。
技术实现思路
1、针对上述现有技术的现状，本专利技术所要解决的技术问题在于通过分析和处理某特定信号从而实现航空接触器多模态故障的准确诊断。
2、本专利技术采取的技术方案如下：
3、一种基于振动信号的航空接触器多模态故障诊断方法，包括航空接...
【技术保护点】
1.一种基于振动信号的航空接触器多模态故障诊断方法，其特征在于：包括航空接触器暂态过程数据并行处理、基于伪图像编码技术的故障特征构造和基于双分支卷积神经网络的故障特征提取和故障分类；
2.根据权利要求1所述的基于振动信号的航空接触器多模态故障诊断方法，其特征在于，航空接触器暂态过程包括吸合阶段和释放阶段，同时将航空接触器的吸合阶段和释放阶段的振动数据作为原始数据，并将两组数据分别地并行处理和分析。
3.根据权利要求1所述的基于振动信号的航空接触器多模态故障诊断方法，其特征在于，基于伪图像编码技术的故障特征构造是利用格拉姆角差场方法将经过数据预处...
【技术特征摘要】
1.一种基于振动信号的航空接触器多模态故障诊断方法，其特征在于：包括航空接触器暂态过程数据并行处理、基于伪图像编码技术的故障特征构造和基于双分支卷积神经网络的故障特征提取和故障分类；
2.根据权利要求1所述的基于振动信号的航空接触器多模态故障诊断方法，其特征在于，航空接触器暂态过程包括吸合阶段和释放阶段，同时将航空接触器的吸合阶段和释放阶段的振动数据作为原始数据，并将两组数据分别地并行处理和分析。
3.根据权利要求1所述的基于振动信号的航空接触器多模态故障诊断方法，其特征在于，基于伪图像编码技术的故障特征构造是利用格拉姆角差场方法将经过数据预处理的两类暂态过程一维时序振动数据进行伪图像编码，振动数据编码后以二维伪图像形式存在；格拉姆角差场方法包含归一化、极坐标转换、构造格拉姆矩阵和伪图像编码。
4.根据权利要求3所述的基于振动信号的航空接触器多模态故障诊断方法，其特征在于，归一化分别将航空接触器吸合阶段和释放阶段的一维时间序列数据和归一到-1和1之间；其中
5.根据权利要求3所述的基于振动信号的航空接触器多模态故障诊断方法，其特征在于，极坐标转换通...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟林，董润，李达，刘文杰，何志鹏，成博源，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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