一种基于滚动模拟策略的水库调度规则提取方法技术

本发明专利技术提供了一种基于滚动模拟策略的水库调度规则提取方法，包括以下步骤：给定水库调度期的初始水位Z<subgt;0</subgt;，此时调度时段t＝0；以初水位Z<subgt;t</subgt;和入库流量I<subgt;t</subgt;为特征因子，以末水位Z<subgt;t+1</subgt;为目标值，训练模型M<subgt;t</subgt;，其中M<subgt;t</subgt;代表水库在第t个调度时段的调度规则；将初水位Z<subgt;t</subgt;和入库流量I<subgt;t</subgt;输入模型M<subgt;t</subgt;，得到决策水位K<subgt;t+1</subgt;；判断决策水位K<subgt;t+1</subgt;是否违反了水库调度约束，若违反约束，则对其进行校正；将决策水位K<subgt;t+1</subgt;设置为下一调度时段的初水位Z<subgt;t+1</subgt;，并令t＝t+1；判断调度时段t是否满足结束条件，若是，则输出最终的调度规则，否则，循环执行步骤2～6。提高调度规则的实用性和水库系统的发电效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水库调度，尤其涉及一种基于滚动模拟策略的水库调度规则提取方法。

技术介绍

1、水库调度是在确保防洪安全的前提下，通过合理安排水库的蓄放水操作，以最大化水库系统的经济效益和社会效益。水库调度规则作为指导水库系统运行的核心工具，不仅影响着水利工程设施的规划和建设，还是保障水库运行管理期综合效益的关键因素。随着社会经济的发展和环境变化的影响，水库调度面临着更加复杂的挑战，比如气候变化导致的水文不确定性增加、生态环境保护需求的提升等。

2、传统的水库调度方法多依赖于经验公式和专家知识，这种方法虽然在一定程度上能够满足水库调度的需求，但由于缺乏对历史数据的深入分析和对未来不确定性的考虑，难以适应复杂多变的水文条件。近年来，随着信息技术特别是数据挖掘技术的发展，基于数据驱动的方法开始被广泛应用于水库调度规则的提取，这些方法包括但不限于人工神经网络(ann)、支持向量机(svm)、遗传算法(ga)等。这些先进的数据处理技术能够从大量的历史数据中挖掘出潜在的模式和规律，为制定更加科学合理的调度策略提供了新的途径。

3、尽管基于数据挖掘本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于滚动模拟策略的水库调度规则提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于滚动模拟策略的水库调度规则提取方法，其特征在于：步骤3中，决策水位Kt+1是模型Mt预测得到的末水位，与优化调度得到的末水位Zt+1存在一定的偏差值。

3.根据权利要求1所述的一种基于滚动模拟策略的水库调度规则提取方法，其特征在于：步骤4中，校正的具体方法为，若决策水位超过上限值则强制等于上限值，若决策水位超过下限值则强制等于下限值。

4.根据权利要求1所述的一种基于滚动模拟策略的水库调度规则提取方法，其特征在于：步骤2、3中，采用模型包括长短期...

【技术特征摘要】

1.一种基于滚动模拟策略的水库调度规则提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于滚动模拟策略的水库调度规则提取方法，其特征在于：步骤3中，决策水位kt+1是模型mt预测得到的末水位，与优化调度得到的末水位zt+1存在一定的偏差值。

3.根据权利要求1所述的一种基于滚动模拟策略的水库调...

【专利技术属性】
技术研发人员：谌沁，余文军，李星，姜明，王申煜宸，赵展鹏，侯尚辰，杨苗，孙宇，杨易霖，
申请(专利权)人：湖北清江水电开发有限责任公司，
类型：发明
国别省市：