【技术实现步骤摘要】
本申请涉及交通信息处理,尤其涉及一种地图数据更新方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、地图数据自动更新技术基于多源数据融合、图像处理、机器学习等先进技术,实现对道路基础设施、交通标志牌、车道线、行人及车辆动态等信息的持续监测与捕捉。这些数据经过处理、融合与校验后,能够自动识别地图中的变化,并即时生成更新指令。具体过程包括数据采集、预处理、变化检测、数据融合与校验、更新发布等环节。
2、常见的地图更新方式包括数据差分以及数据融合。在进行数据融合前,通过数据比对、属性赋值的方式对母库数据和新采集的地图数据进行差分处理,主要包括拓扑差分处理和属性差分处理。如果某些地图数据在比对过程中未能成功匹配,不能进行差分处理,那么会利用这些数据生成作业任务,由作业员进行核实和处理。
3、上述地图更新方式主要是针对单个地图要素的,例如某个交通标志牌或某个交通信号灯,受gps(global positioning system,全球定位系统)偏移或传感器误差等因素的影响,新采集的地图数据中地图要素的定位信息可能存在误差
...【技术保护点】
1.一种地图数据更新方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一交通设施集合中的第一交通设施与所述第二交通设施集合中的第二交通设施进行匹配,获得匹配结果,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一交通设施和所述潜在匹配第二交通设施分别关联的道路模型,确定所述潜在匹配第二交通设施是否与所述第一交通设施匹配,以获得匹配结果,包括:
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一交通设施集合,从所述地图数据中提取第二交通设施集合,包括:
5.根
...【技术特征摘要】
1.一种地图数据更新方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一交通设施集合中的第一交通设施与所述第二交通设施集合中的第二交通设施进行匹配,获得匹配结果,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一交通设施和所述潜在匹配第二交通设施分别关联的道路模型,确定所述潜在匹配第二交通设施是否与所述第一交通设施匹配,以获得匹配结果,包括:
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一交通设施集合,从所述地图数据中提取第二交通设施集合,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一交通设施集合包...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨文慧,
申请(专利权)人:北京四维图新科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。