【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗健康监测，尤其涉及一种用于智能秤的疾病预测方法及系统。
技术介绍
1、在快速发展的数字化时代，健康监测技术正经历着从传统医疗模式向智能化、个性化方向的深刻转型。传统的健康监测手段，如年度体检，虽然能够提供一定程度的健康评估，但其频率低、反馈滞后，且往往聚焦于已出现的疾病症状，难以实现对健康风险的早期预警，因此，如何实现对疾病的预测成为亟待解决的问题。
2、现有的健康监测方法往往需要用户定期去医院进行体检，通过体检结果判断是否患有疾病或实现对疾病的预测。
3、虽然，上述方法能够实现对疾病的预测，但是难以及时监测用户的健康变化，且在体检时，多依据先验知识或已知疾病进行体检，难以针对性的进行检查，因此，如何实现对疾病的预测成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用于智能秤的疾病预测方法、计算机可读存储介质，其主要目的在于实现对疾病的预测。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种用于智能秤的疾病预测方法，包括：
...
【技术保护点】
1.一种用于智能秤的疾病预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的用于智能秤的疾病预测方法，其特征在于，所述利用启动后的智能秤获取检测信息，包括：
3.如权利要求2所述的用于智能秤的疾病预测方法，其特征在于，所述基于检测信息所对应的目标指纹图像，在第一数据组集中确认出第二数据组序列，包括：
4.如权利要求3所述的用于智能秤的疾病预测方法，其特征在于，所述基于历史信息集获取一个或多个目标信息集，包括：
5.如权利要求4所述的用于智能秤的疾病预测方法，其特征在于，所述体重变化关系式，如下所示：
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【技术特征摘要】
1.一种用于智能秤的疾病预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的用于智能秤的疾病预测方法，其特征在于，所述利用启动后的智能秤获取检测信息，包括：
3.如权利要求2所述的用于智能秤的疾病预测方法，其特征在于，所述基于检测信息所对应的目标指纹图像，在第一数据组集中确认出第二数据组序列，包括：
4.如权利要求3所述的用于智能秤的疾病预测方法，其特征在于，所述基于历史信息集获取一个或多个目标信息集，包括：
5.如权利要求4所述的用于智能秤的疾病预测方法，其特征在于，所述体重变化关系式，如下所示：
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【专利技术属性】
技术研发人员：陈剑辉，赵晓苗，单满星，甄栋钦，陈剑煌，
申请(专利权)人：广州零端科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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