一种电动扶梯运行异常识别监控方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像数据处理领域，具体为一种电动扶梯运行异常识别监控方法及系统，对扶梯内部的零部件运动特征数据进行关于扶梯的运动模式匹配分析，确定零部件机械损耗变化趋势，以此预测扶梯的负载与运动偏移关联信息；联合分析扶梯的承重实测数据和负载状态图像，得到实际运动偏移状态信息，并对扶梯进行负载动态图像识别，得到扶梯上负载的实际动态特征，以此确定扶梯的外界作用信息，从而判断扶梯是否会发生运行异常事件；视觉识别扶梯制停参数信息和扶梯上负载的姿态特征信息，以此调整扶梯切换至制停模式的运动状态。本发明专利技术能够通过图像识别对扶梯的运行异常情况进行准确预测，及时对扶梯进行平稳运行过渡切换，提高扶梯运行安全性。

【技术实现步骤摘要】

【】本专利技术涉及图像数据处理领域，尤其涉及一种电动扶梯运行异常识别监控方法及系统。

技术介绍

0、
技术介绍

1、扶梯作为自动运输工具，广泛用于商场和地铁站等人流量密集场所。扶梯能够在短时间内将大量人员和货物进行垂直方向的运输，不仅能够快速将大量人员和货物从狭小空间进行自动转移运送，为人员提供便利和良好出行体验，还能够有效避免因人员过度集中而发生安全事故。

2、扶梯内部包括复杂的传动机械结构，传动机械结构下属的零部件在长时间运作过程中不可避免发生损耗，导致扶梯运动、特别是扶梯下属所有梯级运动偏离原有轨迹。虽然扶梯作为特种机械设备会得到定期的检查维修，但是扶梯在日常运作过程中面对各种复杂运输场景，增大扶梯运作过程中发生卡顿等异常事件的概率。为了在扶梯发生异常事件时，及时控制扶梯的运作状态，已经对扶梯配置紧急制动按钮等方案，便于在紧急关头主动停止扶梯运作。但是上述方案只是在扶梯已经发生异常事件的情况下进行补救，无法对扶梯在运行过程中的潜在风险进行准确预测，更无法采用平稳方式控制扶梯的运作。可见如何从多维度层面对扶梯运作进行监测，预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电动扶梯运行异常识别监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

6.基于图像识别的扶梯控制运行系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，

10.根据权利要求6所述的系统，...

【技术特征摘要】

1.一种电动扶梯运行异常识别监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊凯，吴达彪，王琪冰，邓华振，石绍应，
申请(专利权)人：浙江智菱科技有限公司，
类型：发明
国别省市：