一种大数据的筛选方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种大数据的筛选方法和系统，涉及数据处理技术领域，本发明专利技术包括以下步骤：S1：用户需求分析与确认：获取并分析用户数据需求，确定数据筛选的关键特征和条件，制定并确认筛选标准，获取用户反馈并进行调整；S2：需求优先级确定：利用确优参数进行综合分析，应用层次分析法确定各参数的相对重要性并分配权重，计算加权得分，根据得分排序确定需求优先级；本发明专利技术，通过综合分析用户需求并制定筛选标准，采用算法优化、特征工程和参数调整等措施，显著提升了大数据筛选的效率和准确性，通过层次分析法确定需求优先级，并动态调整筛选策略，确保了筛选结果与用户需求的高度匹配。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，具体为一种大数据的筛选方法和系统。

技术介绍

1、在当前的数据处理
，大数据的快速增长带来了前所未有的机遇和挑战。随着互联网、物联网、社交网络的普及，数据量呈现出爆炸式的增长，这为深入分析和挖掘数据价值提供了丰富的资源。然而，大数据的体量巨大、类型多样、速度快速的特性同时也带来了处理上的难题。

2、传统的数据筛选方法通常依赖于静态的规则库或者简单的算法，这些方法在处理大规模、高维度、快速变化的数据集时，往往存在效率低下、准确性不高、难以适应数据多样性等问题。此外，随着数据的不断积累，数据的质量控制也成为一个突出的问题，数据中的噪声、异常值、不一致性等都会严重影响数据分析的结果。

3、为了提高数据筛选的效率和准确性，研究人员和工程师们已经开发出多种数据筛选技术，包括基于关键词的筛选、基于内容的筛选、基于模式的筛选等。这些技术在一定程度上提高了筛选的性能，但仍然存在一些局限性。例如，基于关键词的筛选可能会忽略上下文信息，导致误判；基于内容的筛选可能需要复杂的特征提取过程，计算成本较高；基于模式的筛选可能需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大数据的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.一种大数据的筛选系统，其特征在于，包括：

3.根据权利要求2所述的一种大数据的筛选系统，其特征在于，所述需求确定模块对用户的数据筛选需求进行分析并确定不同筛选需求的优先级的具体操作步骤如下：

4.根据权利要求3所述的一种大数据的筛选系统，其特征在于，所述需求确定模块中的确优参数包括：

5.根据权利要求2所述的一种大数据的筛选系统，其特征在于，所述测试模块进行小规模原型测试的具体操作步骤如下：

6.根据权利要求2所述的一种大数据的筛选系统，其特征在于，所述测试模块根据测试结...

【技术特征摘要】

1.一种大数据的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.一种大数据的筛选系统，其特征在于，包括：

3.根据权利要求2所述的一种大数据的筛选系统，其特征在于，所述需求确定模块对用户的数据筛选需求进行分析并确定不同筛选需求的优先级的具体操作步骤如下：

4.根据权利要求3所述的一种大数据的筛选系统，其特征在于，所述需求确定模块中的确优参数包括：

5.根据权利要求2所述的一种大数据的筛选系统，其特征在于，所述测试模块进行小规模原型测试的具体操作步骤如下：

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵红敏，解玉祥，
申请(专利权)人：小集北京数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：