【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统模型聚合方法研究，具体地，涉及一种考虑多元集群储能动态可重构模型的优化方法。
技术介绍
1、储能资源的规模化与多元化发展为电力系统的灵活性运行与风光波动平抑提供了更多的技术手段。储能的多元出力特征在不同时段下具有互补特点，不同地区下储能资源由于电气距离限制尚未得到充分利用，同时由于聚合商对储能资源的整合，各地区对储能资源的跨时空利用只能依靠省域层面的分析进行全局处理。
2、因此，如何实现对省域层面储能资源的跨时空利用，在突破模型聚合壁垒过程中兼顾对各类型资源匹配，亟需建立一套可有效针对分散储能的模型匹配与聚合方法。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是提供一种考虑多元集群储能动态可重构模型的优化方法，通过对储能资源的跨时空特性分析与各类型资源匹配评估，为系统的资源优化与模型基础。
2、为解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案是：一种考虑多元集群储能动态可重构模型的优化方法，包括以下步骤：
3、s1、根据各地区风电与...
【技术保护点】
1.一种考虑多元集群储能动态可重构模型的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑多元集群储能动态可重构模型的优化方法，其特征在于，所述步骤S1中，基于改进条件生成对抗网络对风光历史数据进行训练，进而完成对风电与光伏出力场景的生成，条件生成对抗网络由生成器与判别器构成，对判别器内部的卷积层后加入一层梯度下降层，用于鼓励生成器生成更加多样化的样本，具体公式为：
3.根据权利要求1所述的一种考虑多元集群储能动态可重构模型的优化方法，其特征在于，所述步骤S1中，使用同步回代缩减方法对生成的风光场景进行削减：首先将生成场景的...
【技术特征摘要】
1.一种考虑多元集群储能动态可重构模型的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑多元集群储能动态可重构模型的优化方法，其特征在于，所述步骤s1中，基于改进条件生成对抗网络对风光历史数据进行训练，进而完成对风电与光伏出力场景的生成，条件生成对抗网络由生成器与判别器构成，对判别器内部的卷积层后加入一层梯度下降层，用于鼓励生成器生成更加多样化的样本，具体公式为：
3.根据权利要求1所述的一种考虑多元集群储能动态可重构模型的优化方法，其特征在于，所述步骤s1中，使用同步回代缩减方法对生成的风光场景进行削减：首先将生成场景的数据作为初始场景，循环迭代，每次剔除一个距离最近的场景，定义kantorovich距离作为距离指标，表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种考虑多元集群储能动态可重构模型的优化方法，其特征在于，所述步骤s2中，使用变分模态分解对各地区节点的净负荷波动进行频段分解，通过最小化以下变分问题展开：
5.根据权利要求1所述的一种考虑多元集群储能动态可重构模型的优...
【专利技术属性】
技术研发人员：李艺瀑，薛田良，张磊，宋铎洋，林沁庭，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：
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