【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大模型技术、数据推荐领域，具体而言，涉及一种物品推荐方法、电子设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、推荐系统是现代信息检索和个性化服务的重要组成部分，通过推荐系统分析用户的行为和喜好，可以为用户提供诸如商品、新闻、音乐、电影等个性化的推荐内容。但是由于用户的行为和喜好通常是由用户主动选择，或者是对用户的历史浏览内容分析得到的，将用户的行为和喜好作为参考向用户推荐物品时，通常会出现推荐的物品过于单一，影响用户浏览推荐内容的兴趣情况。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种物品推荐方法、电子设备、存储介质和程序产品，以至少解决相关技术中向用户推的物品缺乏多样性，导致影响用户浏览物品的兴趣的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种物品推荐方法，包括：响应于检测到物品推荐指令，获取推荐物品的物品特征向量，其中，推荐物品包括：已经向用户展示的第一物品，以及等待向用户展示的多个第二物品；将多个第二物品对应的特征向量组合输入至序列推荐模型，利用序列推荐模型从多个...
【技术保护点】
1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个第二物品对应的特征向量组合输入至序列推荐模型，利用所述序列推荐模型从所述多个第二物品中筛选出目标物品，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，构建不同的所述第二物品对应的特征关联矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述余弦相似度和所述物品推荐指标，构建不同的所述特征关联矩阵，包括:
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征关联...
【技术特征摘要】
1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个第二物品对应的特征向量组合输入至序列推荐模型，利用所述序列推荐模型从所述多个第二物品中筛选出目标物品，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，构建不同的所述第二物品对应的特征关联矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述余弦相似度和所述物品推荐指标，构建不同的所述特征关联矩阵，包括:
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征关联矩阵和所述物品推荐指标确定所述目标推荐概率，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取推荐物品的物品特征向量，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置参数和所述历史浏览序列对所述特征矩阵进行向量转换，得到所述物品特征向量，包括：
8.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖帅，杜连宇，兰金松，
申请(专利权)人：淘宝中国软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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