【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于云计算的教学平台数据安全分析方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网技术的高速发展，线上教学平台逐渐兴起。线上教学平台的教学平台数据在传输至存储空间的过程中，可能不幸地混入了因用户账号被非法盗用进行的未授权登录操作所产生的异常教学数据。这类异常教学数据不仅干扰了正常的教学平台数据的纯净性，更影响到了数据传输的安全性。因此，在进行数据传输之前，对异常教学数据进行剔除至关重要。
2、现有方法中，常通过登陆地点以及登录设备等信息来识别出用户的异常登录状态，并将异常登录状态下产生的数据确定为异常教学数据，从而将异常教学数据进行剔除。
3、然而，现有方法中对用户的异常登录状态识别准确性较低，从而导致无法准确识别出真正的异常教学数据，造成数据传输的安全性较低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于云计算的教学平台数据安全分析方法及系统，能够提高数据传输的安全性。
2、本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于云计算的教...
【技术保护点】
1.一种基于云计算的教学平台数据安全分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的教学平台数据安全分析方法，其特征在于，所述分别获取各目标用户在目标时间段内的至少一个操作行为序列，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云计算的教学平台数据安全分析方法，其特征在于，所述教学平台数据中还包括操作行为对应的互联网协议地址；
4.根据权利要求1所述的基于云计算的教学平台数据安全分析方法，其特征在于，所述利用各所述操作行为序列，确定所述目标用户在目标时间段内的第一行为习惯参数，包括：
5.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的教学平台数据安全分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的教学平台数据安全分析方法，其特征在于，所述分别获取各目标用户在目标时间段内的至少一个操作行为序列，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云计算的教学平台数据安全分析方法，其特征在于，所述教学平台数据中还包括操作行为对应的互联网协议地址；
4.根据权利要求1所述的基于云计算的教学平台数据安全分析方法，其特征在于，所述利用各所述操作行为序列，确定所述目标用户在目标时间段内的第一行为习惯参数，包括：
5.根据权利要求1所述的基于云计算的教学平台数据安全分析方法，其特征在于，所述利用所述第一行为习惯参数、所述目标用户的历史行为习惯参数以及同类用户在目标时间段内的第二行为习惯参数，确定所述目标用户在目标时间段内的第一异常度之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的基于云计算的教学平台数据安全分析方法，其特征在于，所述利用所述第一行为习惯参数、所述目标用户的历史...
【专利技术属性】
技术研发人员：成硕，吴汉民，
申请(专利权)人：厦门笔杆子教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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