【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互动教育，具体涉及一种基于人工智能的个性化教育系统及方法。
技术介绍
1、在线互动教育作为一种依托互联网技术与平台而兴起的新型教育模式，实现了教师与学员之间的实时或非实时互动。它成功突破了传统教育在地域和时间上的双重限制，让教育资源的分配变得更为均衡合理，同时为学员带来了更为灵活、丰富多样的学习途径。
2、目前，主流的教育平台主要聚焦于对学员学习进度、作业完成状况等数据的分析，并以此为依据为学员提供个性化的教学推荐。然而，这些平台却在很大程度上忽视了直播教学过程中的互动体验。由于缺乏直观的互动感受，老师在教学过程中难以迅速且有效地掌握教学效果，也无法及时了解学员的学习状态。
3、现有技术通常采用统计互动参与人数和参与时长阈值的方式来确定互动时段。但在在线教育参与者流动性较大的现实情况下，这种预先设定的时段筛选方法难以适应不同水平参与者的实际需求，从而使得直播教学的互动质量较差。
技术实现思路
1、为了解决直播教学的互动质量较差技术问题，本专利技术的目的...
【技术保护点】
1.基于人工智能的个性化教育方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的个性化教育方法，其特征在于，所述互动数据还包括：实际参与互动的学员的实际人数；所述根据当前互动的所述实际作答时长和所述总学员人数获取作答状态参数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的个性化教育方法，其特征在于，所述根据所述当前互动的所述互动时长获取干扰系数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的个性化教育方法，其特征在于，所述根据各所述进度组中每次互动的互动积极指数获取所述目标教学阶段的互动节奏调整系数，包括：>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的个性化教育方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的个性化教育方法，其特征在于，所述互动数据还包括：实际参与互动的学员的实际人数；所述根据当前互动的所述实际作答时长和所述总学员人数获取作答状态参数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的个性化教育方法，其特征在于，所述根据所述当前互动的所述互动时长获取干扰系数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的个性化教育方法，其特征在于，所述根据各所述进度组中每次互动的互动积极指数获取所述目标教学阶段的互动节奏调整系数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的个性化教育方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：成硕，吴汉民，陈武生，刘芳，
申请(专利权)人：厦门笔杆子教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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