【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理,尤其是涉及一种文本生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在当前信息化迅速发展的背景下,文档处理的需求不断增加。文档撰写流程通常较为繁琐且耗时,需依赖专业人员根据不同类型的文档要求,手动完成编写、校对及格式调整等工作,这在很大程度上制约了工作效率。
2、目前,市面上已出现了一些文档辅助创作系统,这些系统通常结合了大数据技术和自然语言处理(nlp)技术,利用诸如bert等预训练模型及大规模语料库,实现了文本的智能化纠错与审核功能。通过训练基于词嵌入的bi-lstm模型,这些系统能够进行语义分析与语言建模,从而辅助文本的生成。
3、然而,现有的技术方案大多仅能辅助生成单一类型的文本,缺乏生成多样化文本的能力,并且普遍没有配备安全检测机制。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请的目的在于提供文本生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,以实现多样化的文本生成并提供安全检测机制。
2、第一方面,本专利技术提供一种文
...【技术保护点】
1.一种文本生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一文本为格式化的轻量级标记语言格式,以及
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一文本进行格式转换,转换为目标格式,得到第二文本,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:通过预先建立的敏感词集合,将所述意识对所述提示语句进行遍历,在遍历过程中将所述提示语句的字符与预先定义的敏感词集合进行匹配,检测所述提示语句中的敏感词。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本生成请求还包括以下信
...【技术特征摘要】
1.一种文本生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一文本为格式化的轻量级标记语言格式,以及
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一文本进行格式转换,转换为目标格式,得到第二文本,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:通过预先建立的敏感词集合,将所述意识对所述提示语句进行遍历,在遍历过程中将所述提示语句的字符与预先定义的敏感词集合进行匹配,检测所述提示语句中的敏感词。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本生成请求还包括以下信息中的至少一种:主题、概要、参考内容、语言风格、身份。
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄贤金,姜勃旭,时皓轩,侯绍林,李尉诚,
申请(专利权)人:中国人寿保险股份有限公司上海数据中心,
类型:发明
国别省市:
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