基于多目标进化算法的柔性作业车间节能调度方法技术

本发明专利技术涉及柔性作业车间调度控制技术领域，具体为基于多目标进化算法的柔性作业车间节能调度方法，包括以下步骤：构建柔性作业车间节能调度问题模型，定义作业集合、机器集合、工序集合、制造跨度、加工时间和能耗参数，并设定问题约束条件。本发明专利技术通过构建问题模型，并基于分解的多目标进化算法进行相应的改进，包括使用双层编码定义作业与机器的对应关系，同时采用基于位置的交叉算子，更好地避免了陷入局部最优，对产生了重复子问题的权重向量进行自适应更新，更新权重向量邻域，最后从进化结果中产生一组帕累托前沿最优解，解决柔性作业车间节能调度问题，并在对最小化制造跨度优化的同时降低能耗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及柔性作业车间调度控制，具体为基于多目标进化算法的柔性作业车间节能调度方法。

技术介绍

1、随着全球经济一体化的快速发展，各国制造业竞争日益激烈。当前，制造企业更趋向于柔性生产，尤其在中国市场，产品多样化与市场需求快速变化导致产品生命周期缩短，使得传统的大规模生产模式利润逐渐减少。因此，柔性制造方式正在逐渐取代过去的刻板模式，以适应市场的变化和多样化需求。新兴的柔性作业车间调度方式应运而生，被称为柔性作业车间的生产调度方式，它能快速满足消费者需求，实现多品种小批量生产模式。不同于传统作业车间的调度方案，柔性作业车间允许在多台符合要求的机器中选择生产产品。同时，柔性作业车间合理调度还能够减少能源消耗，降低环境污染，提高生产效率，进一步增加企业的竞争力。

2、如公告号为cn105929690a提供的一种基于分解多目标进化算法的柔性车间鲁棒调度方法，(1)读取柔性作业车间的作业和机器属性等输入信息；定义优化目标，设定约束条件；(2)初始化算法的参数；(3)确定每个子问题的邻域，产生初始父代群体，从初始群体中确定出所有的pareto非支配解本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多目标进化算法的柔性作业车间节能调度方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多目标进化算法的柔性作业车间节能调度方法，其特征在于：所述步骤S1中柔性作业车间节能调度问题模型定义如下：

3.根据权利要求1所述的基于多目标进化算法的柔性作业车间节能调度方法，其特征在于：所述步骤S1中约束条件为：

4.根据权利要求1所述的基于多目标进化算法的柔性作业车间节能调度方法，其特征在于：所述步骤S3初始化种群步骤中，通过随机选择原则减小陷入局部最优的可能性，通过局部负载最低原则和全局负载最低原则对当前机器负载最小的机器进行工序处理，通过...

【技术特征摘要】

1.基于多目标进化算法的柔性作业车间节能调度方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多目标进化算法的柔性作业车间节能调度方法，其特征在于：所述步骤s1中柔性作业车间节能调度问题模型定义如下：

3.根据权利要求1所述的基于多目标进化算法的柔性作业车间节能调度方法，其特征在于：所述步骤s1中约束条件为：

4.根据权利要求1所述的基于多目标进化算法的柔性作业车间节能调度方法，其特征在于：所述步...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡茂林，曲虹全，仝晓萌，宁方伟，邵世梁，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：