【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及隧道工程，尤其是涉及一种基坑开挖诱发临近隧道变形的预测方法。
技术介绍
1、随着城市建设快速发展,大量深基坑工程在既有的地铁隧道或市政管线附近开挖。开挖引起的应力释放将不可避免地导致土体位移,从而诱发隧道变形和结构损伤,如衬砌裂缝和错位。这些问题会影响地铁和市政管线的正常使用,甚至造成重大危害。因此,准确预测深基坑开挖引起的隧道变形对工程技术人员来说至关重要。
2、土体分布的随机性及其特征的显著不确定性，加上土体、支护结构、隧道结构以及施工人员等之间的复杂相互作用，使预测基坑开挖引起的隧道变形相当困难。目前，基坑开挖诱发的隧道变形常依赖数值模拟进行预测。然而，要构建一个结果合理的数值模型，需要较强的数值、力学等等方面的综合知识，特别是在土体参数的确定需要大量的经验，这往往导致计算产生较大误差。
3、机器学习方法能够有效地学习各种因素之间的非线性关系，从而考虑施工过程的影响，不少学者采用神经网络的方法对基坑变形进行了预测。但目前该类方法仍存在着普适性有限，数据集不足等问题，从而限制了其应用。且目前基坑...
【技术保护点】
1.一种基坑开挖诱发临近隧道变形的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基坑开挖诱发临近隧道变形的预测方法，其特征在于，所述ANN预测模型的优化过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种基坑开挖诱发临近隧道变形的预测方法，其特征在于，所述ANN预测模型的训练过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种基坑开挖诱发临近隧道变形的预测方法，其特征在于，所述ANN预测模型的激活函数为ReLu，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基坑开挖诱发临近隧道变形的预测方法，其特征在于，所述位移控制两阶段分析方法包
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【技术特征摘要】
1.一种基坑开挖诱发临近隧道变形的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基坑开挖诱发临近隧道变形的预测方法，其特征在于，所述ann预测模型的优化过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种基坑开挖诱发临近隧道变形的预测方法，其特征在于，所述ann预测模型的训练过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种基坑开挖诱发临近隧道变形的预测方法，其特征在于，所述ann预测模型的激活函数为relu，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基坑开挖诱发临近隧道变形的预测方法，其特征在于，所述位移控制两阶段分析方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种基坑开挖诱发临近隧道变形的预测方法，其特征在于，所述基坑开挖诱发临近地层三维变形的计算公式具体为：
7.根据权利要...
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