一种基于自适应双边滤波和UDWT的空间外差干涉校正方法技术

本发明专利技术提供的是一种基于自适应双边滤波和UDWT的空间外差干涉校正方法。其特征在于：步骤S1：通过空间外差光谱仪获取干涉图，并使用Prewitt算子计算边缘响应，提取边缘特征。步骤S2：基于高斯滤波器，构建结合灰度域权重和空间域权重的双边滤波器，提升双边滤波的去噪效果。步骤S3：对处理后的干涉图进行非下采样小波变换(UDWT)，分解为多个尺度和方向的子带，并进行重构，获得去噪后的干涉图。步骤S4：经过傅里叶变换实现光谱复原，得到去噪后的光谱信号，去噪后的光谱信号特征峰更为明显，曲线更加平滑，同时显著改善峰值信噪比和非均匀性。本发明专利技术对光谱信号的噪声去除效果显著，可广泛用于空间外差光谱的噪声处理。

【技术实现步骤摘要】

(一)本专利技术涉及的是一种基于自适应双边滤波和udwt的空间外差干涉校正方法，可对掺含噪声的空间外差干涉数据进行校正，属于图像处理。

技术介绍

0、(二)
技术介绍

1、空间外差干涉技术是一种基于迈克尔逊干涉仪改进的高分辨率光谱探测技术，主要应用于大气监测、卫星遥感、化学分析等领域。该技术结合了传统干涉技术和空间调制技术，具有超高光谱分辨率、高光通量、实时性和结构紧凑等优点。空间外差干涉的核心工作原理是通过干涉条纹的空间调制来获取光谱信息，且不需要移动部件，提高了系统的稳定性和精度。在实际测量中，空间外差光谱仪通常因为仪器或者环境原因含有部分噪声，需采用适当的算法进行校正处理。

2、干涉图去噪是光学测量、遥感和其他领域中常见的技术挑战。由于干涉图包含大量相位信息和条纹结构，噪声的存在会严重影响图像的质量和精度。为此，研究者提出了多种去噪方法，例如：利用均值滤波和高斯滤波等传统方法通过对图像进行空间域的平滑处理来去除噪声。尽管这些方法计算简单，但它们会模糊干涉图的边缘和细节，尤其是在处理具有细微条纹和相位变化的干涉图时，效果有限。双边本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自适应双边滤波和UDWT的空间外差干涉校正方法。其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，对原始干涉图进行预处理。去除基线等虚假低频信号影响，去除可能影响光谱复原的部分随机噪声；步骤S2，自适应双边滤波。计算干涉图图像的边缘响应，将边缘检测的结果引入卷积核权重，改进卷积核，使其能够动态调整并增强细节，优化双边滤波权重参数，构建双边滤波器。对预处理后的干涉图进行卷积，实现自适应双边滤波；步骤S3，二维非下采样小波变换(The undecimated wavelet decomposition and itsreconstruction,UD WT)。对自适应双边滤波后的干涉图进行二维...

【技术特征摘要】

1.一种基于自适应双边滤波和udwt的空间外差干涉校正方法。其特征在于，包括以下步骤：步骤s1，对原始干涉图进行预处理。去除基线等虚假低频信号影响，去除可能影响光谱复原的部分随机噪声；步骤s2，自适应双边滤波。计算干涉图图像的边缘响应，将边缘检测的结果引入卷积核权重，改进卷积核，使其能够动态调整并增强细节，优化双边滤波权重参数，构建双边滤波器。对预处理后的干涉图进行卷积，实现自适应双边滤波；步骤s3，二维非下采样小波变换(the undecimated wavelet decomposition and itsreconstruction,ud wt)。对自适应双边滤波后的干涉图进行二维非下采样小波变换，滤除剩余噪声；步骤s4，光谱复原。对去噪后的空间外差干涉图取其中一行进行快速傅里叶变换，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶松，冯晨，张紫杨，董柏君，李树，王新强，王方原，甘永莹，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：