【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别涉及一种服务工单分类方法、电子设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、服务工单是指企业通过客户服务管理系统或其他类似工具创建的用于跟踪和管理客户问题或需求的记录。服务工单作为一种服务请求管理工具，在企业运营过程中发挥着重要作用，不仅能够有效管理客户问题和需求，提升用户满意度，而且能够提高用户的工作效率，帮助企业改进产品和服务。为了更好地对服务工单进行处理，需要对服务工单进行分类。
2、相关技术采用人工方式对服务工单进行分类，分类结果严重依赖于用户的经验，且分类结果信息量较少，导致分类结果不够准确，缺乏可用性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种服务工单分类方法、电子设备、存储介质及程序产品，能够自动确定出服务工单所属的工单问题场景，且该工单问题场景包括多个字段及字段值，分类结果更准确，可用性更高。所述技术方案如下：
2、第一方面，提供了一种服务工单分类方法，所述方法包括：
3、对至少一个样本服务工单进行聚类操作，得到至少一个服务工单集合，所述至少一个服务工单集合中的任一服务工单集合所包括的样本服务工单的工单类别相同；
4、对于任一服务工单集合，基于第一大语言模型和第一提示词信息，对所述任一服务工单集合包括的样本服务工单进行场景识别处理，得到至少一个工单问题场景以及每个工单问题场景在所述任一服务工单集合中对应的样本服务工单，每个工单问题场景包括问题场景描述字段及其字段值，所述问题场景描述字段包括问题现象字
5、第二方面，提供了一种服务工单分类装置，所述装置包括：
6、聚类模块，用于对至少一个样本服务工单进行聚类操作，得到至少一个服务工单集合，所述至少一个服务工单集合中的每个服务工单集合所包括的样本服务工单的工单类别相同；
7、识别模块，用于对于任一服务工单集合，基于第一大语言模型和第一提示词信息，对所述任一服务工单集合包括的样本服务工单进行场景识别处理，得到至少一个工单问题场景以及每个工单问题场景在所述任一服务工单集合中对应的样本服务工单，每个工单问题场景包括问题场景描述字段及其字段值，所述问题场景描述字段包括问题现象字段、关键报错字段、排查方案字段及处理方案字段。
8、第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；所述存储器存储至少一条程序代码；所述至少一条程序代码用于被所述处理器调用并执行，以实现第一方面所述服务工单分类方法。
9、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序被处理器执行时能够实现第一方面所述服务工单分类方法。
10、第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能够实现第一方面所述的服务工单分类方法。
11、本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
12、本申请实施例通过对至少一个样本服务工单进行聚类，可以得到至少一个服务工单集合，该至少一个服务工单集合中的每个服务工单集合所包括的样本服务工单的工单类别相同。然后采用第一大语言模型加第一提示信息，对每个服务工单集合包括的样本服务工单进行场景识别，得到至少一个工单问题场景以及每个工单问题场景在任一服务工单集合中对应的样本服务工单。该工单问题场景包括问题场景描述字段及其字段值，该问题场景描述字段包括问题现象字段、关键报错字段、排查方案字段及处理方案字段等，能够全面描述服务工单的情况。由于无需采用人工进行分类，借助大语言模型，即可自动确定出样本服务工单所属的工单问题场景，且所确定的工单问题场景为大语言模型对实际场景的样本服务工单中总结得到，能够准确反映出样本服务工单的类别，因而分类结果更准确，且所分类别更具有普适性，可用性更强。
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1.一种服务工单分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对至少一个样本服务工单进行聚类操作，得到至少一个服务工单集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个样本服务工单各自对应的目标特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一个样本服务工单包括多个历史服务工单，所述多个历史服务工单分别标注有N级工单类别标签，其中，N大于或等于1；所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个样本服务工单各自对应的目标特征向量，对所述至少一个样本服务工单进行聚类操作，得到所述至少一个服务工单集合，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一大语言模型和第一提示词信息，对所述任一服务工单集合包括的样本服务工单进行场景识别处理，得到至少一个工单问题场景，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述任一所述服务工单集合中属于目标工单问题场景的样本服务工单，确定所述
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述任一所述服务工单集合中属于目标工单问题场景的样本服务工单，确定所述目标工单问题场景对应的排查方案字段的字段值和处理方案字段的字段值之前，还包括：
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个服务工单集合中的各个服务工单集合标注有N级工单类别标签，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述为所述至少一个服务工单集合各自生成对应的第N+1级工单类别标签，包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；所述存储器存储至少一条程序代码；所述至少一条程序代码用于被所述处理器调用并执行，以实现如权利要求1至11中任一项所述的服务工单分类方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序被处理器执行时能够实现权利要求1至11中任一项所述的服务工单分类方法。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能够实现权利要求1至11中任一项所述的服务工单分类方法。
...【技术特征摘要】
1.一种服务工单分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对至少一个样本服务工单进行聚类操作，得到至少一个服务工单集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个样本服务工单各自对应的目标特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一个样本服务工单包括多个历史服务工单，所述多个历史服务工单分别标注有n级工单类别标签，其中，n大于或等于1；所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个样本服务工单各自对应的目标特征向量，对所述至少一个样本服务工单进行聚类操作，得到所述至少一个服务工单集合，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一大语言模型和第一提示词信息，对所述任一服务工单集合包括的样本服务工单进行场景识别处理，得到至少一个工单问题场景，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述任一所述服务工单集合中属于目标工单问题场景的样本服务工单，确定所述目标工单问题场景对应的排查方案字段的字段值和处理方案字段的字段值，包括：
8.根据权利要求6所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王一平，龙腾，李文显，刘维，牛磊，黄家亮，郑君，
申请(专利权)人：阿里云飞天杭州云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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