【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，具体而言，涉及一种代码漏洞检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展和广泛应用，软件在各个领域中扮演着越来越重要的角色。然而，软件中的漏洞问题也日益凸显，成为信息安全的重要威胁。在众多软件漏洞中，一些代码程序漏洞，尤其是二进制代码程序漏洞因其隐蔽性和复杂性，难以被传统检测方法发现和理解。因此，如何对代码程序的漏洞进行检测是值得关注的问题。
技术实现思路
1、本公开实施例至少提供一种代码漏洞检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种代码漏洞检测方法，包括：
3、按照待检测代码包含的函数，对所述待检测代码进行划分，得到各个函数对应的代码片段；
4、确定各个代码片段之间的控制依赖关系、各个代码片段中包含的变量之间的数据依赖关系，以及所述待检测代码的上下文依赖关系；
5、针对各个代码片段，根据所述控制依赖关系、所述数据依赖关系以及所述待检测代码的上下文依赖关系，对所...
【技术保护点】
1.一种代码漏洞检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待检测代码的上下文依赖关系，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对各个变量，确定与该变量的变量特征向量具有关联关系的目标语句特征向量，并将所述目标语句特征向量对应的语句进行聚合，生成该变量对应的代码切片，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述训练好的自监督学习模型是通过以下步骤训练得到的：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对各个代码片段，根据所述控制依赖关系、所述数据依赖关系以及...
【技术特征摘要】
1.一种代码漏洞检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待检测代码的上下文依赖关系，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对各个变量，确定与该变量的变量特征向量具有关联关系的目标语句特征向量，并将所述目标语句特征向量对应的语句进行聚合，生成该变量对应的代码切片，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述训练好的自监督学习模型是通过以下步骤训练得到的：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对各个代码片段，根据所述控制依赖关系、所述数据依赖关系以及所述待检测代码的上下文依赖关系，对所述代码片段进行第一特征提取，得到所述代码片段的结构特征信息，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：苑舒斌，刘晨昱，施建衡，韩宇，周晓宇，刘欣宇，张开，
申请(专利权)人：中海油信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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