一种基于题库的个性化试题推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于题库的个性化试题推荐方法及系统，涉及试题推荐技术领域。一种基于题库的个性化试题推荐系统，包括有：用户推荐试题能力分析模块、试题数据分析模块、用户推荐试题情绪分析模块和用户试题推荐预测模块。本发明专利技术通过获取目标用户的答题数据和行为数据，并结合能力分析和情绪分析模型，可以实现对用户的精准个性化推荐，能够根据用户的能力增长和情绪波动来推荐最适合的试题，从而提高学习效率；通过将试题数据转换为分析试题向量，并使用个性化试题分析模型对其进行分析，可以全面评估用户在各个知识点上的掌握情况，不仅关注用户的答题正确率，还考虑了用户在答题过程中的具体表现，从而提供了更全面的能力评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及试题推荐，尤其涉及一种基于题库的个性化试题推荐方法及系统。

技术介绍

1、试题推荐通常通过分析学生的学习行为、历史表现和知识点掌握情况，为学生推荐适合其个人学习需求和能力水平的试题，这一过程需要对学生的认知水平进行精确的教育测量；传统教育测量方式主要通过考试分数来反映学生对知识点的掌握情况，但这种方法存在局限性，例如，即使考试成绩相同的学生，他们对知识点的掌握程度也可能存在差异，仅通过考试成绩无法准确反映学生的真实能力水平，也无法区分不同学生在知识点掌握上的差异；此外，如果学生对某个知识点掌握不牢固，可能会影响到他们对整个知识体系的理解和构建，学生能否弥补学习短板并提高成绩，很大程度上取决于后续练习的试题是否能有效帮助他们巩固和提升，在这一过程中，个性化试题推荐发挥着至关重要的作用。

技术实现思路

1、本专利技术旨在提供一种基于题库的个性化试题推荐方法及系统，为用户推荐更符合当前学习阶段的试题。

2、一种基于题库的个性化试题推荐方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：获取目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于题库的个性化试题推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于题库的个性化试题推荐方法，其特征在于，步骤S1中的个性化试题分析模型包括有特征识别层、I个特征分析层Ci和特征结果输出层；

3.根据权利要求2所述的一种基于题库的个性化试题推荐方法，其特征在于，步骤S1中的用户推荐试题能力分析模型包括有得分判断层、能力增量计算层和能力因子输出层；

4.根据权利要求3所述的一种基于题库的个性化试题推荐方法，其特征在于，进行优化相关性计算的具体步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于题库的个性化试题推荐方法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于题库的个性化试题推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于题库的个性化试题推荐方法，其特征在于，步骤s1中的个性化试题分析模型包括有特征识别层、i个特征分析层ci和特征结果输出层；

3.根据权利要求2所述的一种基于题库的个性化试题推荐方法，其特征在于，步骤s1中的用户推荐试题能力分析模型包括有得分判断层、能力增量计算层和能力因子输出层；

4.根据权利要求3所述的一种基于题库的个性化试题推荐方法，其特征在于，进行优化相关性计算的具体步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭良多，
申请(专利权)人：江西跃山科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：