【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及代码漏洞检测领域，具体涉及一种基于数据分析的代码漏洞检测方法、系统及介质。
技术介绍
1、代码是软件系统的核心组成部分，其安全性直接关系到整个系统的稳定性和可靠性，代码在编写过程中不可避免会出现程序漏洞，漏洞可能被恶意攻击者利用，导致数据泄露、系统崩溃等严重后果，需要通过定期进行代码漏洞检测，可以及时发现并修复这些潜在威胁，提高软件的安全性。
2、相关技术中，通常对源代码进行词法或语法分析，提取出源代码中的关键词，并通过构建的控制流图，对源代码进行漏洞检测，但对于结构复杂的源代码，其关键词的种类和数量众多，并非所有的关键词都能用于构建控制流图，导致对用于构建控制流图的关键词进行识别时容易出错，进而导致现有方法无法准确提取出用于构建控制流图的关键词，使得构建出的控制流图的效果较差，从而降低对代码漏洞检测的准确性。
技术实现思路
1、为了解决现有方法无法准确提取出用于构建控制流图的关键词，导致构建出的控制流图的效果较差，从而降低对代码漏洞检测的准确性的技术问题，本专利...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的代码漏洞检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的代码漏洞检测方法，其特征在于，所述获得目标关键词的位置匹配度包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的代码漏洞检测方法，其特征在于，所述基于所述位置匹配度，从所有关键词中筛选出初始关键词包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的代码漏洞检测方法，其特征在于，所述获得目标初始关键词的邻域衔接度包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的代码漏洞检测方法，其特征在于，所述根据每个初始关键词的所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的代码漏洞检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的代码漏洞检测方法，其特征在于，所述获得目标关键词的位置匹配度包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的代码漏洞检测方法，其特征在于，所述基于所述位置匹配度，从所有关键词中筛选出初始关键词包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的代码漏洞检测方法，其特征在于，所述获得目标初始关键词的邻域衔接度包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的代码漏洞检测方法，其特征在于，所述根据每个初始关键词的所述位置匹配度和所述邻域衔接度，从所有初始关键词中筛选出真实关键词包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：张勇，于磊，周明聪，
申请(专利权)人：湖南祺睿信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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