【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智慧供热系统，具体涉及一种基于混合算法的供热系统二级网调控效果评估方法。
技术介绍
1、智慧供热是以数字化、网络化、智能化的信息技术为基础，以用户为目标，以低碳、舒适、高效为主要特征，以透彻感知、广泛互联、深度智能化为技术特点的现代供热方式。
2、供热系统二级网调控通常是利用室内温度感知、温度控制设备、云平台智能化软件、物联网和基于热网大数据的智能建模技术，实现热源、热力站、一级网、二级网的协同优化调控，是智慧供热的重要组成部分和关键技术，更加注重于二级网侧单元楼、热用户的调控，通过智能化算法设定单元楼前的电调阀开度、户前的电调阀开度等，合理分配各支线流量和热量，满足单元楼和热用户的用热个性化需求。然而，目前对于二级网调控后的效果评估仅仅是通过监测供热运行数据进行简单分析，或者通过调研用户满意度来评估，没有一套完整的针对二级网调控效果的综合评估体系，无法多维度进行调控效果评估。
3、基于上述技术问题，需要设计一种新的基于混合算法的供热系统二级网调控效果评估方法。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是，克服现有技术的不足，提供一种混合算法的供热系统二级网调控效果评估方法，能够建立调控效果评估体系，从各个评估指标方面多维度全方面地进行效果评估，而且能够保证二级网调控效果评估结果的准确性，以及根据调控效果评估结果进行调控策略的优化，一方面保证实现二级网调控效果的最优化，另一方面也能够获得最优的二级网调控策略。
2、为了解决上述
3、本专利技术提供了一种基于混合算法的供热系统二级网调控效果评估方法，它包括：
4、s1、确定供热系统二级网调控时的评估对象、基本属性参数、调控运行模式和调控运行策略；
5、s2、获取供热系统二级网在不同评估对象维度、不同调控运行模式下执行相关调控运行策略时的调控运行数据，筛选出与调控效果相关性大的评估特征，并进行调控效果的第一级评估指标分类设定，以及将第一级评估指标向下分解，设置对应的第二级评估指标，构建调控效果评估体系；
6、s3、采用指标权重确定方法对调控效果评估体系中的各评估指标进行权重分配，获得各评估指标权重信息，并根据各评估指标权重信息和选取的二级网调控效果特征参数进行调控效果评估等级划分；
7、s4、基于深度学习算法结合各评估指标权重信息、监测调控过程中的二级网调控效果特征参数变化和划分的调控效果评估等级，进行训练学习后建立供热系统二级网调控效果实时评估模型，获得调控效果第一评估结果；
8、以及，采用模糊综合评价方法结合各评估指标权重信息，从分类设定的多个第一评估指标方面对二级网调控效果进行综合评价获得调控效果第二评估结果；
9、s5、依据调控效果第一评估结果和第二评估结果，进行调控效果的综合评估后，判断是否符合调控预期效果，并进行二级网调控策略的优化调整，实现二级网调控效果的最优化。
10、进一步，所述s1中，所述评估对象包括热用户、单元楼、小区和热力站；
11、所述调控运行模式是依据评估对象的不同进行设定的，包括户前调控运行模式、楼前调控运行模式、小区调控运行模式和热力站调控运行模式；
12、所述调控运行策略是依据调控运行模式和相关的基本属性参数，以及外部的环境参数、历史的运行数据进行设定的；所述基本属性参数包括热用户的室内用热面积、热用户房间位置朝向、热用户的用热行为习惯、单元楼的用热面积、单元楼的位置朝向、小区整体用热面积、小区的位置朝向和热力站的规模和布局。
13、进一步，所述s2中，所述调控运行数据至少包括热源产热量、能耗、二氧化碳排放量、热网温度、压力、流量、用户室内温度、用户满意度调查、投诉率和水力平衡数据、调控达到稳定的时间；
14、所述筛选出与调控效果相关性大的评估特征，并进行调控效果的第一级评估指标分类设定，包括：采用相关性分析法计算各调控运行数据与二级网调控效果之间的相关性系数，筛选出与二级网调控效果相关性大的评估特征；所述各调控运行数据与二级网调控效果的相关性是与评估对象、调控运行模式、调控运行策略多维因素相关的，不同的评估对象、调控运行模式和调控运行策略，其调控效果的评估特征是不同的；以及计算各评估特征之间的相似度，预设聚类数目和采用聚类算法进行多次聚类后，获得调控效果的第一级评估指标分类设定。
15、进一步，所述第一级评估指标包括调控技术类指标、调控节能类指标、调控经济类指标、调控环境类指标和调控满意类指标；
16、所述调控技术类指标对应的第二级评估指标包括：调控稳定性、调控水力失衡度、调控时长、实际调控参数与预期目标参数的偏差、调控自动化设备覆盖率；
17、所述调控节能类指标对应的第二级评估指标包括：能源利用率、单位面积能耗、热耗、水耗和电耗；
18、所述调控经济类指标对应的第二级评估指标包括：固定成本、运行成本和维护成本；
19、所述调控环境类指标对应的第二级评估指标包括：二氧化碳排放量减少比例、有害物质排放量；
20、所述调控满意类指标对应的第二级评估指标包括：用户满意度评分和用户投诉率。
21、进一步，所述s3中，采用指标权重确定方法对调控效果评估体系中的各评估指标进行权重分配，获得各评估指标权重信息，包括：
22、采用ahp法对第二级评估指标中的各评估指标进行主观权重计算；
23、采用critic法对第二级评估指标中的各评估指标进行客观权重计算；
24、采用博弈论法对各评估指标的主观权重和客观权重进行综合计算，实现各评估指标的权重分配，获得各评估指标权重计算。
25、进一步，所述s3中，根据各评估指标权重信息和选取的二级网调控效果特征参数进行调控效果评估等级划分，包括：根据专家经验预设各评估指标的评分标准，包括各评估指标的最高值、最低值和评分机制；依据各评估指标的评分标准，结合各评估指标权重信息对每一个评估指标的得分进行加权求和，获得调控效果评估得分，并依据评估得分划分为不同的等级。
26、进一步，所述依据评估得分划分为不同的等级包括：i级特优、ii级优秀、iii级良好、iv级合格和v级不合格，级别从高到低，依次递减。
27、进一步，所述s4中，建立供热系统二级网调控效果实时评估模型，包括：
28、将包括各评估指标权重信息、监测调控过程中的二级网调控效果特征参数变化、调控效果评估等级的评估数据作为评估模型的样本数据，进行训练集和测试集的划分，将训练集输入至bilstm模型中进行训练学习后建立供热系统二级网调控效果实时评估模型，并利用测试集验证二级网调控效果实时评估模型的评估性能和调整模型参数。
29、进一步，所述s4中，采用模糊综合评价方法结合各评估指标权重信息，从分类设定的多个第一评估指标方面对二级网调控效果进行综合评价，包括：
【技术保护点】
1.一种基于混合算法的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，它包括：
2.根据权利要求1所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述S1中，所述评估对象包括热用户、单元楼、小区和热力站；
3.根据权利要求1所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述S2中，所述调控运行数据至少包括热源产热量、能耗、二氧化碳排放量、热网温度、压力、流量、用户室内温度、用户满意度调查、投诉率和水力平衡数据、调控达到稳定的时间；
4.根据权利要求1所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述第一级评估指标包括调控技术类指标、调控节能类指标、调控经济类指标、调控环境类指标和调控满意类指标；
5.根据权利要求1所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述S3中，采用指标权重确定方法对调控效果评估体系中的各评估指标进行权重分配，获得各评估指标权重信息，包括：
6.根据权利要求1所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述S3中，根据各评估指标权重信息和选取的二级网调控效果特征参数进行调控效果评
7.根据权利要求6所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述依据评估得分划分为不同的等级包括：I级特优、II级优秀、III级良好、IV级合格和V级不合格，级别从高到低，依次递减。
8.根据权利要求1所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述S4中，建立供热系统二级网调控效果实时评估模型，包括：
9.根据权利要求1所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述S4中，采用模糊综合评价方法结合各评估指标权重信息，从分类设定的多个第一评估指标方面对二级网调控效果进行综合评价，包括：
10.根据权利要求1所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述S5中，进行调控效果的综合评估时采用的方法包括加权平均法、层次分析法、熵权法、机器学习算法；
...【技术特征摘要】
1.一种基于混合算法的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，它包括：
2.根据权利要求1所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述s1中，所述评估对象包括热用户、单元楼、小区和热力站；
3.根据权利要求1所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述s2中，所述调控运行数据至少包括热源产热量、能耗、二氧化碳排放量、热网温度、压力、流量、用户室内温度、用户满意度调查、投诉率和水力平衡数据、调控达到稳定的时间；
4.根据权利要求1所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述第一级评估指标包括调控技术类指标、调控节能类指标、调控经济类指标、调控环境类指标和调控满意类指标；
5.根据权利要求1所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述s3中，采用指标权重确定方法对调控效果评估体系中的各评估指标进行权重分配，获得各评估指标权重信息，包括：
6.根据权利要求1所述的供热系统二级网调控效果评估方法，其特征在于，所述s3中，根据各评估指标权重信息和选取的二级网调控效果特征参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘定杰，谢金芳，李岚，
申请(专利权)人：常州英集动力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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