【技术实现步骤摘要】
本公开涉及应急救援，特别涉及一种应急救援方法、装置和系统。
技术介绍
1、应急救援系统是保障人员生命安全和财产安全的重要手段之一。尤其在矿山、建筑工地、大型工厂等灾害频发的作业环境中，应急救援系统更是至关重要。
2、相关技术中，存在两类应急救援系统。第一类应急救援系统用于对单一的灾害事件(比如火灾)进行监测和应急处理，第二类应急救援系统用于对多种灾害事件进行监测和应急处理。
3、第一种应急救援系统由于功能单一，不适用于某些多种灾害事件频发的场景。
4、而对于第二类应急救援系统来说，当监测到多种灾害事件时，如何精准、实时地从多种灾害事件中识别紧急事件，并对紧急事件进行优先处理，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本公开提出了一种应急救援方法、装置和系统。
2、根据本公开的第一方面，提出了一种应急救援方法，由边缘计算设备执行，包括：接收感知设备发送的多个事件的报警信息，所述感知设备与所述边缘计算设备部署在同一区域；对所述多个事件的报警信息进行分析，以得到所述多个事件的关键特征；确定所述边缘计算设备的当前可用资源量；利用与所述当前可用资源量匹配的优先级评估模型，对所述多个事件的关键特征进行处理，以得到所述多个事件的优先级；按照优先级由高到低的顺序，将所述多个事件中满足第一预设条件的事件的关键特征发送至管理服务器，以生成对应的应急救援方案。
3、在一些实施例中，所述利用与所述当前可用资源量匹配的优先级评估模型，对所述多个事件
4、在一些实施例中，所述当前可用资源量包括所述边缘计算设备的cpu可用量和内存可用量中的至少一项。
5、在一些实施例中，所述第一优先级评估模型为利用如下损失函数训练得到的机器学习模型：
6、
7、其中，l为损失函数，n为训练样本的数目，pi是模型预测的第i个事件的优先级，yi是事件的优先级标签，wi为第i个事件的偏差权重。
8、在一些实施例中，所述第i个事件的偏差权重与事件的优先级呈正相关。
9、在一些实施例中，所述将所述多个事件中满足第一预设条件的事件的关键特征发送至管理服务器包括：将所述满足第一预设条件的事件的关键特征、以及所述满足第一预设条件的事件的优先级发送至管理服务器，以按照优先级由高到低的顺序，生成事件对应的应急救援方案。
10、在一些实施例中，应急救援方法还包括：按照优先级由高到低的顺序，将所述多个事件中满足第二预设条件的事件的关键特征输入决策模型，以得到对应的应急救援方案。
11、在一些实施例中，所述第一预设条件包括：事件的类型与所述边缘计算设备的预配置事件类型不匹配；所述第二预设条件包括：事件的类型与所述边缘计算设备的预配置事件类型匹配。
12、在一些实施例中，所述事件的关键特征包括所述事件的类型、所述事件的发展速度、所述事件的影响范围、以及受影响人员数量中的至少一项。
13、根据本公开的第二方面，提供了一种应急救援装置，包括：用于执行如前所述的应急救援方法的模块。
14、根据本公开的第三方面，提供了一种应急救援装置，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行如前所述的应急救援方法。
15、根据本公开的第四方面，提供了一种应急救援系统，包括：感知设备，被配置为采集事件的报警信息；边缘计算设备，与所述感知设备部署在同一区域，包括如前所述的应急救援装置；管理服务器，被配置为在接收到事件的关键特征之后，生成与事件对应的应急救援方案。
16、在一些实施例中，所述管理服务器被配置为：按照优先级由高到低的顺序，生成事件对应的应急救援方案。
17、在一些实施例中，所述管理服务器被配置为：根据当前可用救援物资信息、以及每个事件的关键特征，生成所述每个事件的多个候选应急救援方案；对所述多个候选应急救援方案进行仿真分析，以得到所述多个候选应急救援方案的评估结果；根据所述评估结果，从所述多个候选应急救援方案中确定所述每个事件对应的应急救援方案。
18、在一些实施例中，所述管理服务器还被配置为：根据所述应急救援方案生成救援任务，并将所述救援任务发送至执行设备；接收所述执行设备发送的任务执行情况的反馈信息；根据所述反馈信息，对所述应急救援方案进行调整。
19、根据本公开的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前所述的应急救援方法。
20、根据本公开的第六方面，提供了一种计算机程序产品，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前所述的应急救援方法。
21、通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。
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1.一种应急救援方法，由边缘计算设备执行，包括：
2.根据权利要求1所述的应急救援方法，其中，所述利用与所述当前可用资源量匹配的优先级评估模型，对所述多个事件的关键特征进行处理，以得到所述多个事件的优先级包括：
3.根据权利要求2所述的应急救援方法，其中，所述当前可用资源量包括所述边缘计算设备的CPU可用量和内存可用量中的至少一项。
4.根据权利要求2所述的应急救援方法，其中，所述第一优先级评估模型为利用如下损失函数训练得到的机器学习模型：
5.根据权利要求4所述的应急救援方法，其中，所述第i个事件的偏差权重与事件的优先级呈正相关。
6.根据权利要求1所述的应急救援方法，其中，所述将所述多个事件中满足第一预设条件的事件的关键特征发送至管理服务器包括：
7.根据权利要求1至6任一所述的应急救援方法，还包括：
8.根据权利要求7所述的应急救援方法，其中，所述第一预设条件包括：事件的类型与所述边缘计算设备的预配置事件类型不匹配；所述第二预设条件包括：事件的类型与所述边缘计算设备的预配置事件类型匹配。p>
9.根据权利要求1至6任一所述的应急救援方法，其中，所述事件的关键特征包括所述事件的类型、所述事件的发展速度、所述事件的影响范围、以及受影响人员数量中的至少一项。
10.一种应急救援装置，包括：
11.一种应急救援装置，包括：
12.一种应急救援系统，包括：
13.根据权利要求12所述的应急救援系统，其中，所述管理服务器被配置为：按照优先级由高到低的顺序，生成事件对应的应急救援方案。
14.根据权利要求12所述的应急救援系统，其中，所述管理服务器被配置为：
15.根据权利要求12所述的应急救援系统，其中，所述管理服务器还被配置为：
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1至9任一所述的应急救援方法。
17.一种计算机程序产品，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1至9任一所述的应急救援方法。
...【技术特征摘要】
1.一种应急救援方法，由边缘计算设备执行，包括：
2.根据权利要求1所述的应急救援方法，其中，所述利用与所述当前可用资源量匹配的优先级评估模型，对所述多个事件的关键特征进行处理，以得到所述多个事件的优先级包括：
3.根据权利要求2所述的应急救援方法，其中，所述当前可用资源量包括所述边缘计算设备的cpu可用量和内存可用量中的至少一项。
4.根据权利要求2所述的应急救援方法，其中，所述第一优先级评估模型为利用如下损失函数训练得到的机器学习模型：
5.根据权利要求4所述的应急救援方法，其中，所述第i个事件的偏差权重与事件的优先级呈正相关。
6.根据权利要求1所述的应急救援方法，其中，所述将所述多个事件中满足第一预设条件的事件的关键特征发送至管理服务器包括：
7.根据权利要求1至6任一所述的应急救援方法，还包括：
8.根据权利要求7所述的应急救援方法，其中，所述第一预设条件包括：事件的类型与所述边缘计算设备的预配置事件类型不匹配；所述第二预设条件...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱胜旗，冯雨晴，王斌，王前，
申请(专利权)人：江苏徐工国重实验室科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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