交通出行方式的智能识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种交通出行方式的智能识别方法、装置、设备及存储介质。包括：采集用户的LBS位置数据；基于LBS位置数据提取用户的出行特征数据；基于出行特征数据中的出行速度与待识别的多个出行方式对应的速度区间的匹配信息，得到识别出的初始出行方式；将出行特征数据与所述初始出行方式，输入预设的判别模型，输出识别出来的交通出行方式；判别模型包括地铁判别子模块、车行判别子模块、公交判别子模块、步行判别子模块以及骑行判别子模块。本申请结合LBS位置数据、车载蓝牙连接数据以及不同交通方式的出行特征，识别用户出行方式。能够提高识别的准确性和效率，还能够在保护用户隐私的前提下，为智能交通管理和规划提供有力的技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能交通，具体而言，涉及一种交通出行方式的智能识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着城市化进程的加速，交通流量的持续增长，以及人们对出行效率和便利性要求的提高，智能交通系统成为了城市发展的重要组成部分。智能交通系统利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子感知技术、控制技术和计算机技术等，实现对整个交通环境的实时监控、管理和指导，以提高交通运行的效率和安全性。

2、在智能交通系统中，出行方式的自动识别是关键技术之一。它不仅能够为交通规划和管理提供准确的数据支持，还能为城市交通拥堵分析、出行模式研究、公共交通优化等提供科学依据。此外，随着共享经济和绿色出行理念的普及，准确识别出行方式对于促进交通资源的合理分配和利用，减少交通拥堵和环境污染，具有重要意义。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种交通出行方式的智能识别方法、装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术中难以准确识别用户出行方式的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种交通出行方式的智能识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种交通出行方式的智能识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述LBS位置数据提取用户的出行特征数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述出行特征数据与所述初始出行方式，输入预设的判别模型，输出识别出来的交通出行方式，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述出行特征数据与所述初始出行方式，输入预设的判别模型，输出识别出来的交通出行方式，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述出行特征数据与所述初始出行方式，输入预设的判别模型，输出识别出来的交通出行...

【技术特征摘要】

1.一种交通出行方式的智能识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述lbs位置数据提取用户的出行特征数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述出行特征数据与所述初始出行方式，输入预设的判别模型，输出识别出来的交通出行方式，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述出行特征数据与所述初始出行方式，输入预设的判别模型，输出识别出来的交通出行方式，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述出行特征数据与所述初始出行方式，输入预设的判别模型，输出识别出来的交通出行方式，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑德高，孙娟，李鹏飞，林辰辉，费莉媛，柴天一，李海涛，王喻婵，马璇，范树磊，蔡润林，胡先超，朱慧超，谢磊，
申请(专利权)人：中国城市规划设计研究院上海分院，
类型：发明
国别省市：