减碳技术潜力的测度方法技术

本申请公开了一种减碳技术潜力的测度方法

【技术实现步骤摘要】
减碳技术潜力的测度方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及节能减排
，具体而言，涉及一种减碳技术潜力的测度方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着我国经济的快速发展，降低碳排放
、
促进低碳发展具有重要的意义
。
目前，在城市生活环境中，可以从建筑
、
交通
、
基础设施等维度发展减碳技术，不同的维度往往包含多种减碳技术
。
但是，难以对每种减碳技术的减碳潜力进行量化评估，从而难以选取合理有效的减碳技术
。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种减碳技术潜力的测度方法
、
装置
、
设备及存储介质，以至少解决相关技术中减碳技术的效果难以量化评估的技术问题
。
[0004]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种减碳技术潜力的测度方法，包括：获取目标范围内的街区基础数据，根据所述街区基础数据确定街区的基本属性数据以及特征指标数据；根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据，计算所述街区的总体碳排放量；获取每个检测维度对应的减碳技术，以及每个减碳技术的技术参数，所述维度至少包括建筑
、
交通
、
基础设施以及碳汇维度；根据所述街区的特征指标数据
、
总体碳排放量以及每个减碳技术的技术参数，分别计算每个维度对应的减碳技术的减碳量比例，根据所述减碳量比例确定每个维度对应的减碳技术的减碳潜力值
。
[0005]在一个可选地实施方式中，根据所述街区基础数据确定街区的基本属性数据以及特征指标数据，包括：
[0006]根据所述街区基础数据确定所述街区的基本属性数据，所述基本属性数据至少包括城市气候属性
、
交通出行属性
、
市政供应属性
、
绿色碳汇属性以及能耗因子属性；根据所述街区基础数据确定街区的特征指标数据，所述特征指标数据至少包括用地面积
、
建筑个数
、
建筑各方向立面面积
、
建筑总面积
、
建筑底面积
、
绿地率
、
居住人口数量
、
工作人口数量以及用地类型
。
[0007]在一个可选地实施方式中，根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据，计算所述街区的总体碳排放量，包括：根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据计算所述街区在建筑维度上的碳排放量；根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据计算所述街区在交通维度上的碳排放量；根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据计算所述街区在基础设施维度上的碳排放量；根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据计算所述街区在碳汇维度上的碳汇量；根据所述建筑维度上的碳排放量
、
交通维度上的碳排放量
、
基础设施维度上的碳排放量以及碳汇量的和，得到所述街区的总体碳排放量
。
[0008]在一个可选地实施方式中，获取每个检测维度对应的减碳技术，以及每个减碳技术的技术参数，包括：
[0009]依次导入多个减碳技术，并确定每个减碳技术所属的检测维度；获取每个减碳技术对应的技术参数，所述技术参数包括规模约束条件
、
最高投放比例以及单位规模及单位比例下的减碳量
。
[0010]在一个可选地实施方式中，根据所述街区的特征指标数据
、
总体碳排放量以及每个减碳技术的技术参数，分别计算每个维度对应的减碳技术的减碳量比例，包括：
[0011]根据所述街区的特征指标数据以及所述规模约束条件，计算每个减碳技术的最大使用规模；根据每个减碳技术的最大使用规模
、
最高投放比例
、
单位规模及单位比例下的减碳量的乘积，得到每个减碳技术在街区中的总减碳量；根据每个减碳技术的总减碳量与所述总体碳排放量的比值，得到每个减碳技术的减碳量比例
。
[0012]在一个可选地实施方式中，根据所述减碳量比例确定每个维度对应的减碳技术的减碳潜力值之后，还包括：对每个维度的各个减碳技术的减碳潜力值按照从高到低的顺序进行排序，将减碳潜力值最高的技术作为该维度下的最优减碳技术
。
[0013]在一个可选地实施方式中，根据所述减碳量比例确定每个维度对应的减碳技术的减碳潜力值之后，还包括：根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据，构建街区空间沙盘；动态显示所述街区的总体碳排放量和分维度碳排放量
。
[0014]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种减碳技术潜力的测度装置，包括：
[0015]获取模块，用于获取目标范围内的街区基础数据，根据所述街区基础数据确定街区的基本属性数据以及特征指标数据；街区碳排识别模块，用于根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据，计算所述街区的总体碳排放量；减碳技术参数读取模块，用于获取每个检测维度对应的减碳技术，以及每个减碳技术的技术参数，所述维度至少包括建筑
、
交通
、
基础设施以及碳汇维度；减碳技术潜力评估模块，用于根据所述街区的特征指标数据
、
总体碳排放量以及每个减碳技术的技术参数，分别计算每个维度对应的减碳技术的减碳量比例，根据所述减碳量比例确定每个维度对应的减碳技术的减碳潜力值
。
[0016]根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的减碳技术潜力的测度方法
。
[0017]根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述减碳技术潜力的测度方法
。
[0018]本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0019]本申请实施例提供的减碳技术潜力的测度方法，可以获取目标城市街区在建筑
、
交通
、
人口
、
基础设施等方面的数据，并计算出街区的总体碳排放量
。
还可以根据输入的减碳技术参数，计算每种减碳技术的减碳量
。
根据每种减碳技术的减碳量，计算减碳技术的减碳潜力值
。
能够基于对城市街区减碳技术潜力的量化评估，实现减碳技术的合理选取，指导减碳技术在城市街区建设管理当中的高效优选及应用
。
附图说明
[0020]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定
。
在附图中：
[0021]图1是根据本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种减碳技术潜力的测度方法，其特征在于，包括：获取目标范围内的街区基础数据，根据所述街区基础数据确定街区的基本属性数据以及特征指标数据；根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据，计算所述街区的总体碳排放量；获取每个检测维度对应的减碳技术，以及每个减碳技术的技术参数，所述维度至少包括建筑
、
交通
、
基础设施以及碳汇维度；根据所述街区的特征指标数据
、
总体碳排放量以及每个减碳技术的技术参数，分别计算每个维度对应的减碳技术的减碳量比例，根据所述减碳量比例确定每个维度对应的减碳技术的减碳潜力值
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述街区基础数据确定街区的基本属性数据以及特征指标数据，包括：根据所述街区基础数据确定所述街区的基本属性数据，所述基本属性数据至少包括城市气候属性
、
交通出行属性
、
市政供应属性
、
绿色碳汇属性以及能耗因子属性；根据所述街区基础数据确定街区的特征指标数据，所述特征指标数据至少包括用地面积
、
建筑个数
、
建筑各方向立面面积
、
建筑总面积
、
建筑底面积
、
绿地率
、
居住人口数量
、
工作人口数量以及用地类型
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据，计算所述街区的总体碳排放量，包括：根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据计算所述街区在建筑维度上的碳排放量；根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据计算所述街区在交通维度上的碳排放量；根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据计算所述街区在基础设施维度上的碳排放量；根据所述街区的基本属性数据以及特征指标数据计算所述街区在碳汇维度上的碳汇量；根据所述建筑维度上的碳排放量
、
交通维度上的碳排放量
、
基础设施维度上的碳排放量以及碳汇量的和，得到所述街区的总体碳排放量
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取每个检测维度对应的减碳技术，以及每个减碳技术的技术参数，包括：依次导入多个减碳技术，并确定每个减碳技术所属的检测维度；获取每个减碳技术对应的技术参数，所述技术参数包括规模约束条件
...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑德高，孙娟，林辰辉，吴浩，李鹏飞，张庆尧，罗瀛，马璇，陈海涛，
申请(专利权)人：中国城市规划设计研究院上海分院，
类型：发明
国别省市：