【技术实现步骤摘要】
本公开涉及问答文本数据处理，尤其涉及一种问答文本数据处理方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的飞速发展，数据的获取、存储和处理变得日益重要。在多种业务场景中，配置和使用文档数据已成为常见的做法。这些文档数据不仅支持日常业务操作，还能为决策提供必要的信息支持。传统上，业务相关的人员需要手动查阅这些文档，这一过程既耗时又低效。为提高效率，近年来出现了利用向量检索模型来优化文档检索过程的技术。这种技术通过将文档内容转换为向量形式，使用机器学习算法训练模型，从而使得业务相关人员能够通过应用程序或网页界面输入查询，快速从庞大的文档库中检索到相关文档。这种方法理论上能够大幅提高信息检索的速度和准确性。
2、然而，专利技术人在研究和应用现有的向量检索技术时发现，尽管这些技术在某些场景下表现良好，但仍存在一些不足之处。具体来说，现有的向量检索模型在处理某些业务相关的查询时，无法有效地响应输入的内容，即输入的查询与检索结果之间的匹配度不高。此外，即使模型能够返回结果，这些结果的相关性往往与实际所需答案的相关性较低。这种低...
【技术保护点】
1.一种问答文本数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一文本序列匹配的所述第二文本序列的个数为多个时，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对各个所述第一文本序列与其对应的所述第二文本序列进行拼接，得到多个训练文本序列包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过大语言模型基于各个所述训练文本序列生成对应的问题文本序...
【技术特征摘要】
1.一种问答文本数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一文本序列匹配的所述第二文本序列的个数为多个时，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对各个所述第一文本序列与其对应的所述第二文本序列进行拼接，得到多个训练文本序列包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过大语言模型基于各个所述训练文本序列生成对...
【专利技术属性】
技术研发人员：岳华东，刘欢，
申请(专利权)人：北京龙智数科科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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