【技术实现步骤摘要】
涉及医学图像处理领域,尤其涉及一种器官自动分割识别系统。
技术介绍
1、随着数字化技术的发展,医学影像完成了从物理介质到数字形态的转变,这不仅提升了成像质量,还改变了数据的存储和分享方式,为器官分割技术提供了便利,通过分割技术识别和区分不同的器官和组织,能够帮助医生更准确地诊断疾病。
2、中国专利公开号:cn105389813a,公开了一种医学图像中器官的识别方法,包括:获取待处理的医学图像,将医学图像分别在x、y和z轴方向拆分成若干二维图像,并根据目标器官的大小设定检测窗口;利用检测窗口按照设定的检测步长分别对二维图像进行遍历检测,获取在x、y和z轴方向的检测结果;将检测结果进行结果融合,保留在x、y和z轴三个方向上都检测为阳性的像素点,从而确定目标器官边界。
3、但是,现有技术中还存在以下问题,在对器官进行分割识别过程中,器官之间相连接处的纹理以及病变产生的纹理分布相对离散,不呈规律性,可能对识别结果产生干扰,降低识别的准确性。
技术实现思路
1、为此,本专利技
...【技术保护点】
1.一种器官自动分割识别系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的器官自动分割识别系统,其特征在于,所述特征解析模块用以提取图像区域的纹理分布特征包括,
3.根据权利要求1所述的器官自动分割识别系统,其特征在于,所述特征解析模块用以解析针对各所述图像区域的特征区分表征系数包括,
4.根据权利要求1所述的器官自动分割识别系统,其特征在于,所述特征解析模块用以标定各图像区域的标签包括,
5.根据权利要求1所述的器官自动分割识别系统,其特征在于,所述分割识别模块用以识别器官类别包括,
6.根据权利要求1所述
...【技术特征摘要】
1.一种器官自动分割识别系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的器官自动分割识别系统,其特征在于,所述特征解析模块用以提取图像区域的纹理分布特征包括,
3.根据权利要求1所述的器官自动分割识别系统,其特征在于,所述特征解析模块用以解析针对各所述图像区域的特征区分表征系数包括,
4.根据权利要求1所述的器官自动分割识别系统,其特征在于,所述特征解析模块用以标定各图像区域的标签包括,
5.根据权利要求1所述的器官自动分割识别系统,其特征在于,所述分割识别模块用以识别器官类别包括,
6.根据权利要求1所述的器官自动分割识别系统,其特征在于,所述分割识别...
【专利技术属性】
技术研发人员:鞠忠建,吴青南,闫伟伟,曲宝林,张倩,
申请(专利权)人:中国人民解放军总医院第一医学中心,
类型:发明
国别省市:
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