【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于深度学习的膝关节镜手术辅助方法及系统。
技术介绍
1、膝关节镜手术作为一种微创手术，其目的是在不损伤膝关节内正常结构的情况下进行手术，具有创伤小、恢复快的特点，成为骨科的基本手术方式。由于其复杂性，其常见的并发症多样：关节内损伤、神经损伤、血管损伤、骨筋膜室综合征、器械断裂、术后疼痛、血栓症、滑膜炎、血栓栓塞、感染、滑膜瘘、复杂区域疼痛综合征、髌下挛缩综合征，并发症发生率高达2%，且随着手术复杂性增加，并发症的发生率也随之增加。而随着操作技术的增加，其发生率也会随之降低。因此避免关节镜手术并发症，迫切需要加强关节镜手术的技能培训。
2、但膝关节镜手术复杂，需要相当长的时间和耐心来学习。人工智能作为一门新兴的学科，是集研究、开发用于模拟、延展、增强人类智能理论、方法、应用与一体的技术，能自主学习结构化和非结构化的数据组合，从而产生相应的决策支持。因此，依托人工智能辅助的膝关节镜手术系统，可以一定程度上的提高低年资医师的医疗技术水平，还可以改善不同医院医疗资源不平衡的问题。
>技术实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的膝关节镜手术辅助方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的膝关节镜手术辅助方法，其特征在于，对所述膝关节镜手术图像进行预处理，包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的膝关节镜手术辅助方法，其特征在于，对所述膝关节镜手术视频进行预处理，包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的膝关节镜手术辅助方法，其特征在于，对所述序列帧图像数据进行标签标注，得到标注后序列帧图像数据，包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的膝关节镜手术辅助方法，其特征在于，对所述膝关节镜手术图像...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的膝关节镜手术辅助方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的膝关节镜手术辅助方法，其特征在于，对所述膝关节镜手术图像进行预处理，包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的膝关节镜手术辅助方法，其特征在于，对所述膝关节镜手术视频进行预处理，包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的膝关节镜手术辅助方法，其特征在于，对所述序列帧图像数据进行标签标注，得到标注后序列帧图像数据，包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的膝关节镜手术辅助方法，其特征在于，对所述膝关节镜手术图像和所述膝关节镜手术视频进行融合，得到预处理后膝关节镜手术融合图像，包括：
6.根据权利要求1所述的基于深度学习...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋文沁，赵博，马力，王伟，
申请(专利权)人：武汉大学人民医院湖北省人民医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。