面部特征处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供了面部特征处理方法及装置。该方法包括：获取第一用户的第一面部特征数据，第一面部特征数据与第一用户的第一面部图像对应，第一面部图像中的面部带有第一表情；获取第二用户的第一表情特征数据，第一表情特征数据与第二用户的第二面部图像中的面部带有的第二表情对应；利用图像生成模型，根据第一面部特征数据和第一表情特征数据，生成第一用户的第三面部图像；从第三面部图像中提取出第二面部特征数据，并将第二面部特征数据关联于第一面部特征数据和第一用户的用户标识加入面部特征库。

【技术实现步骤摘要】

本说明书实施例属于计算机，尤其涉及面部特征处理方法及装置。

技术介绍

1、面部检索被普遍地应用到包括风险用户识别、面部去重等场景。目前，通常利用面部特征库进行面部检索，该面部特征库一般基于采集的多个用户各自的面部图像的面部特征数据构建。

2、需要一种合理、可靠的方案，能优化面部特征库，实现面部检索优化。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种面部特征处理方案，能优化面部特征库，实现面部检索优化。

2、本说明书第一方面提供一种面部特征处理方法，包括：获取第一用户的第一面部特征数据，所述第一面部特征数据与所述第一用户的第一面部图像对应，所述第一面部图像中的面部带有第一表情；获取第二用户的第一表情特征数据，所述第一表情特征数据与所述第二用户的第二面部图像中的面部带有的第二表情对应；利用图像生成模型，根据所述第一面部特征数据和所述第一表情特征数据，生成所述第一用户的第三面部图像；提取所述第三面部图像的第二面部特征数据，并将所述第二面部特征数据关联于所述第一面部特征数据和所述第一用户的用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面部特征处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一面部特征数据生成文本编码结果，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取第一用户的第一面部特征数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取第二用户的第一表情特征数据，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述表情提取模型为3D表情提取模型，所述第一表情特征数据为所述第二面部图像中的面部带有的第二表情的3D表示。

7.根据权利要求1-6之一所述的方法，其中，所述图像...

【技术特征摘要】

1.一种面部特征处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一面部特征数据生成文本编码结果，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取第一用户的第一面部特征数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取第二用户的第一表情特征数据，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述表情提取模型为3d表情提取模型，所述第一表情特征数据为所述第二面部图像中的面部带有的第二表情的3d表示。

7.根据权利要求1-6之一所述的方法，其中，所述图像生成模型包括用于生成图像的第一网络，以及用于控制图像生成过程的第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：李若愚，李建树，唐董琦，刘昱彤，姚伟斌，
申请(专利权)人：蚂蚁区块链科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：