【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于显著物体检测方法，具体涉及基于生成深度图与rgb图融合边界指导的显著目标检测方法。
技术介绍
1、显著目标检测是指在图像中识别出视觉突出的对象，这些对象通常与周围环境有明显区别，能够吸引观察者的注意力。随着计算机视觉技术的发展，显著目标检测在多个领域内的重要性日益增加，它不仅推动了图像处理技术的进步，还为许多下游任务如图像分割、物体识别和场景理解提供了基础。此外，显著目标检测技术在医学图像分析、视频监控、内容基于图像检索等应用中也发挥着关键作用。
2、传统的显著目标检测方法主要依赖于从rgb图像中提取的外观信息，这限制了它们在低对比度、照明条件差或复杂遮挡场景中准确检测显著对象的能力。为了克服这些限制，研究人员近年来越来越多地关注多模态显著目标检测方法。深度图像可以提供独特的3d几何信息，作为rgb线索的补充。尽管已有多种先进的检测方法被提出用于深度图像辅助的显著目标检测或者热成像图像辅助的显著目标检测，但这些方法依赖于使用物理设备捕获的额外的辅助数据，这无疑增加了成本和使用的复杂性。就目前现有的技术而言，当只...
【技术保护点】
1.基于生成深度图与RGB图融合边界指导的显著目标检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：
2.如权利要求1所述的基于生成深度图与RGB图融合边界指导的显著目标检测方法，其特征在于，所述步骤1具体按照以下步骤实施：
3.如权利要求1所述的基于生成深度图与RGB图融合边界指导的显著目标检测方法，其特征在于，所述步骤2具体按照以下步骤实施：
4.如权利要求1所述的基于生成深度图与RGB图融合边界指导的显著目标检测方法，其特征在于，所述步骤3具体按照以下步骤实施：
5.如权利要求4所述的基于生成深度图与RGB图融合边界指导...
【技术特征摘要】
1.基于生成深度图与rgb图融合边界指导的显著目标检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：
2.如权利要求1所述的基于生成深度图与rgb图融合边界指导的显著目标检测方法，其特征在于，所述步骤1具体按照以下步骤实施：
3.如权利要求1所述的基于生成深度图与rgb图融合边界指导的显著目标检测方法，其特征在于，所述步骤2具体按照以下步骤实施：
4.如权利要求1所述的基于生成深度图与rgb图融合边界指导的显著目标检测方法，其特征在于，所述步骤3具体按照以下步骤实施：
5.如权利要求4所述的基于生成深度图与rgb图融合边界指导的显著目标检测方法，其特征在于，所述步骤3.2具体按照以下步骤实施：
6.如权利要求1...
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