一种肺腺癌EGFR-TKIs疗效智能预测系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种肺腺癌EGFR‑TKIs疗效智能预测系统及方法，包括：通过前期自动RECIST评估排除筛选非小细胞肺癌病理图像，获取RECIST排选后病理图像集；通过同模固定放大振镜扫描模块扫描RECIST排选后病理图像集；对基本卷积神经网络ResNet模型进行模型训练参数学习、模型优化参数微调及模型测试识别泛化，获取训练泛化卷积神经网络ResNet模型；利用图像块级别ORR客观缓解率热力图及图像块级别ORR客观缓解率平均值计算结果，根据训练泛化卷积神经网络ResNet模型，对非小细胞肺癌病理图像进行肺腺癌EGFR‑TKIs疗效智能预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及精密成像egfr-tkis智能预测，更具体地说，本专利技术涉及一种肺腺癌egfr-tkis疗效智能预测系统及方法。

技术介绍

1、现阶段，肺癌是世界上发病率及死亡率最高的恶性肿瘤之一，其中非小细胞肺癌是肺癌最主要的病理类型；以表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor，egfr)为靶点的靶向治疗，在肺腺癌治疗史上具重要意义；针对egfr突变的靶向药(epidermal growth factor-receptor tyrosine kinase inhibitors，egfr-tkis)研究不断涌现；然而尽管是egfr敏感突变非小细胞肺癌患者，选择egfr-tkis治疗后，客观缓解率(objective response rate，orr)只能达到40-70％左右；能否有效预测并筛选出egfr-tkis疗效不佳患者，提前调整治疗方案，是非常关键的技术问题；

2、对于egfr敏感突变的晚期非小细胞肺癌，通常首先进行egfr-tkis靶向治疗；患者治疗两个周期后进行影像学recist评估，判定完本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种肺腺癌EGFR-TKIs疗效智能预测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种肺腺癌EGFR-TKIs疗效智能预测系统，其特征在于，RECIST同模放大扫描分系统包括：

3.根据权利要求1所述的一种肺腺癌EGFR-TKIs疗效智能预测系统，其特征在于，内部外部数据集获取分系统包括：

4.根据权利要求1所述的一种肺腺癌EGFR-TKIs疗效智能预测系统，其特征在于，ResNet模型训练泛化分系统包括：

5.根据权利要求1所述的一种肺腺癌EGFR-TKIs疗效智能预测系统，其特征在于，EGFR-TKIs智能预测分系统包括：<...

【技术特征摘要】

1.一种肺腺癌egfr-tkis疗效智能预测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种肺腺癌egfr-tkis疗效智能预测系统，其特征在于，recist同模放大扫描分系统包括：

3.根据权利要求1所述的一种肺腺癌egfr-tkis疗效智能预测系统，其特征在于，内部外部数据集获取分系统包括：

4.根据权利要求1所述的一种肺腺癌egfr-tkis疗效智能预测系统，其特征在于，resnet模型训练泛化分系统包括：

5.根据权利要求1所述的一种肺腺癌egfr-tkis疗效智能预测系统，其特征在于，eg...

【专利技术属性】
技术研发人员：王书浩，
申请(专利权)人：北京透彻未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：