【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能交通管理领域，且更为具体地，涉及一种基于云计算的轨道交通设备运维管理系统及方法。
技术介绍
1、轨道交通车底关键部位的故障会导致严重的安全事故，因此需要对轨道交通设备的车底关键检修点进行巡检，及时发现潜在的安全问题，预防事故发生，确保乘客和运营安全。当前很多地点仍然采用人工巡检的方式，人工巡检存在劳动强度大、人力成本高的问题，并且巡检时间一般都在深夜，此时人体的生物钟处于休息状态，巡检人员的工作效率和判断力可能会受到影响，导致巡检质量不佳。
2、因此，需要一种基于云计算的轨道交通设备运维管理方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于云计算的轨道交通设备运维管理系统及方法，其采用基于人工智能的数据分析技术，通过对巡检机器人拍摄的轨道运行车辆车底的图像数据进行分析以得到轨道运行车辆车底关键部件特征，进而将运行车辆车底关键部件特征输入到生成器中以生成详细的车底检查报告。这样，提高了轨道交通设备巡检的自动化和智能化水平，有效...
【技术保护点】
1.一种基于云计算的轨道交通设备运维管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的轨道交通设备运维管理系统，其特征在于，所述车底图像数据编码模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云计算的轨道交通设备运维管理系统，其特征在于，所述车底图像数据特征增强模块，用于：将所述车底关键部件状态特征图通过基于空间注意力机制的车底图像特征增强器以得到所述车底关键部件状态增强特征图。
4.根据权利要求3所述的基于云计算的轨道交通设备运维管理系统，其特征在于，所述车底图像特征编码器为使用深浅特征融合模块的卷积神经网络模型。>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的轨道交通设备运维管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的轨道交通设备运维管理系统，其特征在于，所述车底图像数据编码模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云计算的轨道交通设备运维管理系统，其特征在于，所述车底图像数据特征增强模块，用于：将所述车底关键部件状态特征图通过基于空间注意力机制的车底图像特征增强器以得到所述车底关键部件状态增强特征图。
4.根据权利要求3所述的基于云计算的轨道交通设备运维管理系统，其特征在于，所述车底图像特征编码器为使用深浅特征融合模块的卷积神经网络模型。
5.根据权利要求4所述的基于云计算的轨道交通设备运维管理系统，其特征在于，所述基于空间注意力机制的车底图像特...
【专利技术属性】
技术研发人员：王娜，王建华，
申请(专利权)人：江苏耀威新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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