【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，特别涉及一种基于大数据分析的设计优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在当前的产品设计和开发过程中，随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，企业越来越依赖于大数据技术来辅助决策。大数据分析提供了从海量数据中提取有价值信息的能力，使得设计方案的优化变得更加精确和高效。然而，传统的设计优化方法往往依赖于经验和试错，无法充分利用数据驱动的洞察，这导致设计方案在实际市场中可能无法达到预期效果，甚至出现失败的风险。因此，如何在设计过程中有效整合大数据分析，实时进行方案优化，成为当前研究的一个重要方向。
2、尽管大数据技术已经在多个领域中得到了应用，但在产品设计优化中的具体应用还存在一定的挑战。首先，大数据分析往往面临数据质量参差不齐、数据维度复杂等问题，这使得如何提取出有意义的设计特征并进行合理聚类成为一大难题。此外，市场需求的变化往往具有高度的不确定性和动态性，传统的预测方法难以应对复杂的市场环境，这就要求设计优化过程中的市场需求预测算法能够更加灵活和精准，以便为设计方案提供有力的市场导向。
<...【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的设计优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的设计优化方法，其特征在于，对所述初步设计方案进行方案特征提取，得到方案特征，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的设计优化方法，其特征在于，对所述方案特征进行聚类分析，得到聚类分析特征，包括：
4.根据权利要求2所述的基于大数据分析的设计优化方法，其特征在于，通过改进点识别算法，对所述聚类分析特征进行改进点识别，得到改进点集合，并根据识别的改进点集合对所述初步设计方案进行一次优化，得到第一优化设计方案，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的设计优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的设计优化方法，其特征在于，对所述初步设计方案进行方案特征提取，得到方案特征，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的设计优化方法，其特征在于，对所述方案特征进行聚类分析，得到聚类分析特征，包括：
4.根据权利要求2所述的基于大数据分析的设计优化方法，其特征在于，通过改进点识别算法，对所述聚类分析特征进行改进点识别，得到改进点集合，并根据识别的改进点集合对所述初步设计方案进行一次优化，得到第一优化设计方案，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的设计优化方法，其特征在于，通过预设的市场需求算法,对所述第一优化设计方案进行市场需求预测得到市场需求预测结果，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑川立，范舟，
申请(专利权)人：深圳领驭科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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