【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信号检测领域，尤其涉及一种信号的缺陷根因检测方法、装置及设备。
技术介绍
1、高速信号传输是现代电子系统中的核心技术之一，广泛应用于数据中心、通信系统和计算机网络等领域。随着数据传输速率的不断提升，高速信号传输的信号完整性问题变得尤为重要。信号在传输过程中若收到干扰和失真，会导致信号质量下降，进而影响数据传输的可靠性和稳定性。现有的信号检测方法之一，是通过将标准的信号眼图模板与待检测信号的眼图进行叠加，进而判断信号波形是否符合特定标准。或者，通过深度学习对眼图进行分类，进而判断待检测信号的质量。但是，上述方法只能进行合规性检测，即只能确定待检测信号的质量优劣的整体评价，但是无法识别导致信号产生缺陷问题的具体根因。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种信号的缺陷根因检测方法、装置及设备，用以解决现有技术中无法检测信号的缺陷根因的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种信号的缺陷根因检测方法，包括：
3、获取待检测信号对应的眼图的多个测量数据，并对所述...
【技术保护点】
1.一种信号的缺陷根因检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个测量数据进行向量化处理，得到多个测量数据向量，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个测量数据向量进行特征筛选，确定所述多个测量数据向量中与缺陷相关的至少一个目标测量数据向量，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下训练方式得到缺陷特征筛选模型：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个目标测量数据向量进行特征提取得到缺陷特征矩阵，包括：
6.如权利...
【技术特征摘要】
1.一种信号的缺陷根因检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个测量数据进行向量化处理，得到多个测量数据向量，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个测量数据向量进行特征筛选，确定所述多个测量数据向量中与缺陷相关的至少一个目标测量数据向量，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下训练方式得到缺陷特征筛选模型：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雪梅，侯绍铮，胡远明，秦晓宁，
申请(专利权)人：宁畅信息技术杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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