【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频监控，具体为一种基于计算机视觉和深度学习技术的监控视频ai分析系统。
技术介绍
1、计算机视觉旨在让计算机能够理解、分析和解释从图像或视频中获得的信息，它通过模仿人类视觉系统，利用数学和统计学方法将图像中的像素转化为可理解的信息，从而实现识别、检测、分类等功能；深度学习是机器学习的一种子领域，它使用人工神经网络模拟人脑的学习方式，尤其擅长从大量数据中提取有用的特征。
2、随着近年来视频监控的迅速发展，摄像头数量的快速增多，大量的视频数据给实时监视报警和视频数据的有效使用带来了挑战。一个标准的视频监控系统经常有几十路甚至上千路视频和相应的数字录像数据，操作人员通过观测每一路视频从而发现报警事件变得非常困难。此外在事后分析报警事件时，需要操作人员及时找出相关录像；而传统视频监控缺乏对视频的智能分析，录像数据无法被有效地检索，只能根据大致的时间段来人工查找，导致视频数据分析工作消耗大量的工作时间。统计表明，操作人员盯着屏幕电视墙超过10分钟后将漏掉90％的视频信息。
3、通过计算机视觉和深度学习技术，...
【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉和深度学习技术的监控视频AI分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉和深度学习技术的监控视频AI分析系统，其特征在于，所述实时监控模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉和深度学习技术的监控视频AI分析系统，其特征在于，所述目标检测单元包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉和深度学习技术的监控视频AI分析系统，其特征在于，所述人类动作识别单元包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉和深度学习技术的监控视频AI分析系统，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉和深度学习技术的监控视频ai分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉和深度学习技术的监控视频ai分析系统，其特征在于，所述实时监控模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉和深度学习技术的监控视频ai分析系统，其特征在于，所述目标检测单元包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉和深度学习技术的监控视频ai分析系统，其特征在于，所述人类动作识别单元包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉和深度学习技术的监控视频ai分析系统，其特征在于，所述视频压缩存储单元包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾浩峰，程辉，赖唐生，
申请(专利权)人：广州视海拓界科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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